7月27日，vivo通信研究院將向全球發布《6G服務、能力與使能技術》白皮書，分享其在6G研究方面的最新進展。同時，vivo還首次對外公開了6G靶機的實驗情況。

vivo通信研究院院長秦飛表示，對于6G技術，行業還處于凝聚共識、做大面包的階段。作為全球領先的終端公司，vivo希望及時與大家分享研究成果，促進共識。作為通信行業的一員，參與了6G技術的開發和標準的制定。

vivo通信研究院院長秦飛繼續專注6G研究，藍皮書進階版全新出爐

vivo于2020年10月發布了《數字生活2030+》和《6G愿景、需求與挑戰》系列藍皮書，提出了數學與數字融合自由互聯世界的6G愿景。通過大量的具體用例，勾勒出2030年及以后6G時代數字生活的美好場景。與前兩份藍皮書相比，2022版藍皮書進一步提出了6G服務、能力和使能技術的最新成果和初步看法，繼續為行業6G發展貢獻力量。

vivo“6G 服務、能力和使能技術”白皮書

vivo通信研究院院長秦飛表示，6G作為未來化學與數字融合世界的基礎網絡和信息載體服務器運維技術，將提供強大的通信、融合估計和基礎信息服務。藍皮書進一步闡釋了6G提供通信、信息和計算服務的技術邏輯和業務邏輯，并基于服務體系，給出了6G系統的整體框架，指導6G端到端系統設計。

6G強大通信、基礎信息和融合估計三大基礎服務將衍生出多種服務用例，如沉浸式XR、全息呈現、自動駕駛、無線感知、元界等，都與One相關或更基本的服務。為了指導6G技術選型和系統設計實現該服務，vivo通信研究院將6G能力定義為性能和效率兩個指標。通過6G各項業務能力指標的定義描述和參數描述可以看出，與5G相比，6G業務的多樣性和6G系統的可擴展性非常突出。以強大的通信為例，eMBB2.0、.0、mMTC2.0的三個子場景對應著進一步的性能提升和分別是5G的三大應用場景。服務升級。此外，6G將基于魯棒通信、基礎信息和融合估計服務服務器運維技術，在能力邊界內提供更靈活的場景。

在使能技術方面，6G的性能提升和業務拓展對使能技術提出了新的要求。從整體功能框架來看，功能層不僅需要完善通信功能，還需要引入感知功能、數據功能、估計功能等新的網絡功能；而在資源集方面，不僅要減少各類資源，還需要支持資源的動態管理和調度，以滿足系統靈活性的需要。具體而言，藍皮書介紹了聯通計算網絡融合、通信感知融合、智能內生系統、數據平面、極低幀率通信、MIMO演進、RIS技術、新波形等8大使能技術。

6G發展實現“硬核”突破，靶機首次公開亮相

這一次，vivo首次開設了聯通通信實驗室。 vivo通信研究院通信核心高基組經理姜大杰向媒體介紹了四項技術：與通信感知相結合的呼吸檢測、與通信感知相結合的目標測距和測速、基于反向散射的極低幀率通信、和人工智能通信。目標機。據了解，這是vivo首次向外部系統披露6G靶機的實驗情況。

通信與感知的融合是6G系統提供基礎信息服務的重要使能技術。典型的感知用例分為粗細粒度感知和細粒度感知兩大類。此次vivo公開的兩款影像一體化打靶機分別展示了厚度感知中的目標測距和測速、細度感知中的呼吸檢測。其中，支持目標測距和測速的樣機是基于收發天線隔離的自發自收系統，中心頻率為4GHz，帶寬。無線傳感的資源支出為 7%。顯示的功能是室外目標的實時測距和測速。原型機發射功率和天線數量減少后，可以支持更遠距離的目標測距和測速，例如支持室內無人機或汽車測距、測速和測角，為未來智能交通和無人機賦能。機器檢測等場景。

通信與感知的融合---目標測距測速原型

通信與感知的融合---目標測距測速原型樣機的測試結果

支持呼吸檢測場景的一體化通信感知原型，頻點3.6GHz?，F場可以看到，由于人體呼吸的腹部起伏對無線信號的影響，接收到的信號的信道沖激響應會發生周期性變化，然后可以根據信道估計出呼吸頻率脈沖響應。據介紹，影像融合技術在進行無線感知的同時，通信業務并未中斷。預計未來可應用于智能家居裝飾、健康醫療等多種場景。

vivo通信研究院通信核心高基組經理蔣大杰介紹融合通信感知的呼吸檢測原型

通信與感知的融合---呼吸檢測原型測試結果

超低幀率通信具有低成本、低功耗、大連接等特點，是泛在萬物互聯的使能技術。反向散射通信()是最具代表性的技術之一。其原理是通過調整其內部阻抗來控制電路的反射系數，從而改變來自其他設備或環境的射頻信號的幅度、頻率、相位等。實現信號調制和傳輸。據悉，極低幀率通信還包括低幀率接收技術、能量捕獲技術等?，F場，姜杰介紹了vivo與上海交通大學聯合打造的反向散射驗證平臺和最高數據速率（2Mbps）實現，并表示該技術未來可用于貨運跟蹤、貨物盤點、智能家居改善、傳感器網絡和環境檢測。等場景。

低幀率通信---反向散射原型

低幀率通信---后向散射原型測試結果

在6G通信系統中，AI主要可用于解決難以準確建模、難以獲得閉式解或無閉式解的問題，以及多個相關模塊的聯合優化。總的來說，6G將是一個智能內生系統，可以讓AI服務于網絡，提高網絡和空口效率，提高系統靈活性，降低運維成本。野外目標無人機測試表明，在 DMRS 資源消耗增加一半的情況下，使用基于 AI 的 DMRS（混合參考信號）通道可以實現比非 AI 解決方案更低的誤塊率（BLER）和更高的 BLER。吞吐量。

AI 通信原型

AI通訊原型測試結果

目前展示的四款原型機實際上只是在戶外進行了測試，但未來有望在更多、更廣泛的現實生活場景中使用。 vivo通信研究院也將繼續投入研發。作為世界領先的科技公司，vivo始終關注通信行業前沿技術的演進和標準制定，是行業發展的推動者和積極推動者。早在2019年，vivo就成立了6G研究團隊，專注于信息消費終端領域，圍繞消費者數字生活的需求，對6G前沿技術進行梳理、預研和驗證。

vivo通信研究院院長秦飛表示，6G關鍵技術的研發還處于早期階段。 vivo通信研究院將不斷細化6G場景的用例和技術指標，對全球統一的6G潛力技術進行深入研究和實驗驗證。為6G技術標準的制定做出貢獻。

文字媒體下載7.22MB

轉發微博

喜歡文章

下一篇科技點亮未來，vivo發布首份可持續發展報告