《汽車金融》7月6日報道，汽車制造一直是制造業的高手，始終保持著自主創新。但是，汽車的創新必然與IT相關。當汽車遇上IT，會帶來怎樣的變化？或許會顛覆產業鏈。

汽車是交通工具。我相信過去沒有人會質疑這個判斷。但是，當IT和移動互聯網發展到今天，將對汽車行業產生深遠的影響，或許汽車不再只是一種交通工具，而是具有計算和通信能力的終端。

為什么汽車行業必須滿足 IT 需求？看一部科幻電影：里面的主人公總是擁有一輛獨一無二的汽車，而這輛車的功能早就超出了汽車的范疇，但卻是最大的智能終端，可以與人工通訊智能機器人，或人體的多媒體外圍設備。

科幻電影的刻畫反映了人類對汽車的渴望和想象，早已超越了“交通工具”的范疇。如果汽車制造商不關心如何讓汽車變得更智能，那么機會可能只留給谷歌、蘋果等。

實際上，他們已經在行動了：2010 年初， 開始研發一款所有人都認為只是噱頭的自動駕駛汽車，但在 2012 年 3 月，這輛車獲得了許可并允許上路，并且測試了 160,000 公里。雖然這件事發生在美國內華達州，但應該引起全球汽車制造商的關注，雖然發動機也很重要，但消費者的注意力不僅僅集中在發動機上。

無獨有偶，今年2月，美國知名科技期刊《連線》也將無人駕駛智能汽車登上了封面。只是這次有汽車廠商，或許是嗅到了來自IT公司的威脅。大眾汽車和斯坦福大學（注意，這是一所位于硅谷的大學，在現代 IT 技術方面有著深厚的淵源）開發了這項技術。該模型被稱為“無人駕駛汽車”。

這足以觸動產業鏈每一個人的神經。

首先，以老合作伙伴（微軟和英特爾）為代表的芯片制造商和操作系統制造商，在PC出貨量萎縮的今天，他們終于可以將自己的產品安裝到汽車上；緊隨其后的 IT 公司如 IBM 解決方案提供商也將不遺余力地打造汽車制造商專屬的解決方案；而最接近消費者的層無非是谷歌，它在無人駕駛汽車領域極為活躍。作為應用提供商，他們的最終目標不僅僅是讓消費者消費者依賴他們在PC等計算終端上的服務，而且這種依賴延伸到了汽車上。當然it技術公司，如果你愿意想得更遠一點，在當今社會無處不在的世界里，你永遠不會錯過這個機會。

無人駕駛不遠了

如果你看過以航空為題材的影視作品，你應該對“自動駕駛”不陌生。看起來無人駕駛技術在飛機上領先了一步，但其實這里說的自動駕駛還是需要人的，它只是自動的，飛行員操作飛機，而飛行員操作自動駕駛。

而回到車上，“自動巡航”功能也出現在了高端車上，這種控制系統可以讓駕駛者在不操作油門踏板的情況下，讓車子保持在一個預先選定的固定速度。當汽車長時間在高速公路上行駛時，只要打開定速巡航開關，系統就會根據路面行駛阻力的變化，自動增加或減少發動機油門的開度，從而實現保持汽車的行駛速度恒定，給駕駛帶來很大的好處。極大的便利性和更好的燃油經濟性。

其實和上面的例子類似，無人駕駛汽車的技術也離我們不遠了。其原理是在汽車的各個部位安裝傳感器，通過自動控制裝置實現自動控制，而這一切的基礎是汽車具有數據計算和通信功能。一點：對于谷歌來說，道路和交通信息就是數據，它所要做的就是將所有與汽車駕駛相關的數據包括這些數據收集到它的數據庫中，它不需要告訴汽車如何自動駕駛，然后龐大的數據采集工作完成后，利用算法計算規則來控制汽車的行駛。所以這并不是汽車學會自動駕駛，而是谷歌的規則控制了所有的自動裝置，這樣汽車就可以自動駕駛了。

設計能跑的電腦是IT公司的想法，和谷歌略有不同的是，汽車廠商一直期望能延續“自動巡航”的想法，就是讓汽車看起來像一臺電腦同樣的計算，通過實現自動泊車、自動換擋等解放了駕駛員，而這些都需要依靠IT技術來解決。

無論是 還是大眾汽車，IT 和汽車都注定要連接起來。

為什么需要無人駕駛汽車

我只是看了看手機或打瞌睡，結果發生了追尾事故。當我走到岔路口時，我不知道該怎么辦。因為違反交通規則被警察攔住了……

這些駕駛體驗總是令人尷尬。不僅如此，研究表明，93%的車禍是由人為失誤造成的，因此通過開發更智能的汽車，不僅可以避免上述不愉快，還可能挽救駕駛員的生命。

其實，谷歌和大眾設計自動駕駛汽車的初衷并不是真的不想讓人坐在車里，而是讓人們免于開車。這是通過讓汽車感知周圍環境并自行駕駛來實現的，但目的地仍然由人設定，無需機械操作。雖然攝像頭和傳感器是當今無人駕駛汽車和智能汽車中使用的主要技術，但谷歌的自動駕駛汽車正在使用一種更具前瞻性的遙測技術，稱為激光雷達 (LIDAR)。

的自動駕駛汽車使用豐田普銳斯作為原型，并配備了 LIDAR 的激光雷達傳感器，該傳感器使用 64 個激光頭，每分鐘旋轉 900 次，以創建汽車周圍的 360 度視圖。此外it技術公司，車前有3個雷達傳感器，后擋風玻璃和前擋風玻璃上都有一個高分辨率攝像頭，可以即時反映汽車周圍的情況。谷歌表示，該系統可以生成汽車周圍物體和區域的綜合圖像，對其進行分析并以每秒 20 次的速度預測其未來運動。

如果這些技術術語過于晦澀，一系列比喻可以讓你更清楚地了解智能汽車的工作原理：攝像頭就像汽車上的眼睛，傳感器不僅僅是人類的觸摸。對于敏感的傳感器官來說，將傳感器連接在一起形成的車載物聯網就是汽車的血管和神經系統。它還需要連接“大腦”，即計算設備，同時通過網絡與背后龐大的數據庫進行數據交換。相當于菜鳥司機向老手請教的過程。總之，通過IT技術，汽車早就變成了類似人類的半機器人。

汽車制造商被迫為 IT 公司工作？

有人建議，未來汽車制造商將為英特爾、微軟和 IBM 等 IT 巨頭服務。事實上，他們擔心，此前蘋果在手機制造領域顛覆產業鏈的事件會再次發生在汽車行業。由于蘋果的出現，手機行業的核心價值不再是手機制造，而是以硬件為基礎的應用。要實現這些應用，需要蘋果的平臺和硬件。

能否承受 IT 干預帶來的變化和沖擊？這是汽車制造商所關心的問題。事實上，無論汽車制造商是否關心，IT公司已經瞄準了這個市場。除了谷歌，其他幾家IT巨頭也沒有閑著。

2010年英特爾IDF（ ）提出未來將重點發展嵌入式領域，車載信息娛樂系統是其中非常重要的一部分。通過在汽車中嵌入芯片使其具備計算功能，利用開發平臺豐富平臺上適合汽車的各種應用，實現“一車一芯片”，讓汽車成為真正意義上的終端實現計算功能。

IBM 不再局限于通過 IT 技術幫助汽車制造商提高管理和生產效率，而是直接將觸角伸向了他們的產品——汽車。據IBM介紹，在美國也有類似的應用：分析司機的駕駛行為來確定你的汽車保險金額，通過車內的電子元件實現長期跟蹤，然后利用收集到的信息來分析駕駛行為并判斷你可能發生事故的百分比，概率有多高，這就是確定車險金額的方式。 IBM大中華區產業事業部汽車鋼鐵與電子行業總經理毛衛東表示：“這只是車聯網的一部分，我們看到車聯網強調信息的共享和及時，這可能帶來對整個 IT 行業非常重要。改變。”

當然，這也會給汽車行業帶來很大的變化：傳統的方式是靠賣車賺錢，但隨著信息量的增加，車主上路時會有巨大的新需求：撥號邊開車邊打電話，看微博，不安全？如果我的車里有 Siri（Apple 的語音控制）就好了！一定有人這么認為，這就是未來變革的機會所在。更進一步，當 SNS 席卷一切的時候，汽車就是這樣一個強大的伴隨應用場景。更何況，GPS幾乎成為標配的汽車自然是LBS（-Based ）應用的最佳載體。

因此，在這個新的產業鏈中，想要從中獲取商業價值的不再只是汽車制造商、IT制造商、網絡和通信運營商、內容和服務提供商。因此，這個市場將從單純的產品銷售市場轉變為以服務為導向的市場，誰能提供更好的服務，誰在產業鏈中的話語權就更強。這和智能手機完全一樣，消費者不再關心誰提供網絡，誰制造產品，而是誰提供服務。

從這個角度來看，汽車制造商淪為為IT公司工作并非完全沒有根據，否則大眾汽車不會如此積極地與斯坦福大學合作推出自己的無人駕駛汽車。也許他們注意到的一件事是，人類對汽車的所有想象早已遠離汽車本身的屬性。也許最好的發動機工程師永遠無法創造出讓人們滿意的未來汽車。想象一下，權力的空白空間很可能屬于 IT 廠商、谷歌、蘋果，甚至會再次浮現在腦海中。