大數據 76

隨著信息技術與人類生產生活的融合，全球數據呈現出爆發式增長和大規模聚集的特點。無論是國家、企業還是公眾，都越來越意識到數據的價值。因此，近年來各地紛紛成立大數據發展局，企業推動數據資產管理。大數據輻射產業已從傳統的電信、金融等行業逐步擴展到工業、醫療、教育等領域。有一段時間，似乎每個行業都在談論大數據，每個人都在談論大數據。但有人說大數據迎來了“七年之癢”，面對大數據的熱潮需要一些“冷思考”。大數據在中國的發展如何？未來中國大數據發展面臨哪些機遇和挑戰？

大數據行業正在取得重大進展

近幾年，大數據的概念已經深入人心。“用數據說話”已成為所有人的共識，數據已成為堪比石油、黃金、鉆石的戰略資源。五年來，我國大數據產業政策逐步完善it技術公司，技術、應用和產業取得了非常明顯的進步。

在政策方面，我國從中央到地方的大數據政策體系已基本完善，現已進入實施階段。自2014年“大數據”一詞被列入政府工作報告以來，我國大數據發展的政策環境翻開了新的篇章。在頂層設計上，國務院《促進大數據發展行動綱要》對政務數據共享開放、產業發展和安全進行了全面部署。《政務信息資源共享管理暫行辦法》、《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》等文件也相繼出臺。十九大報告提出“ 提出“實施國家大數據戰略”。衛健、農業、環保、檢察、稅務等部門也出臺了具體的大數據發展政策。截至2019年初，各省級行政區均出臺了大數據相關發展規劃。十多個省市成立大數據管理局，8個國家大數據綜合試驗區、11個國家工程實驗室開工建設。可以說，大數據政策體系已經基本完成，進入了實施乃至評估檢查階段。提出“實施國家大數據戰略”。衛健、農業、環保、檢察、稅務等部門也出臺了具體的大數據發展政策。截至2019年初，各省級行政區均出臺了大數據相關發展規劃。十多個省市成立大數據管理局，8個國家大數據綜合試驗區、11個國家工程實驗室開工建設。可以說，大數據政策體系已經基本完成，進入了實施乃至評估檢查階段。稅務等部門也出臺了具體的大數據發展政策。截至2019年初，各省級行政區均出臺了大數據相關發展規劃。十多個省市成立大數據管理局，8個國家大數據綜合試驗區、11個國家工程實驗室開工建設。可以說，大數據政策體系已經基本完成，進入了實施乃至評估檢查階段。稅務等部門也出臺了具體的大數據發展政策。截至2019年初，各省級行政區均出臺了大數據相關發展規劃。十多個省市成立大數據管理局，8個國家大數據綜合試驗區、11個國家工程實驗室開工建設。可以說，大數據政策體系已經基本完成，進入了實施乃至評估檢查階段。8個國家大數據綜合試驗區、11個國家工程實驗室開工建設。可以說，大數據政策體系已經基本完成，進入了實施乃至評估檢查階段。8個國家大數據綜合試驗區、11個國家工程實驗室開工建設。可以說，大數據政策體系已經基本完成，進入了實施乃至評估檢查階段。

在技??術方面，我國大數據技術發展屬于“世界第一梯隊”，但國內核心技術能力嚴重不足。我國特有的大規模應用場景和各類實踐模式，提升了大數據領域技術創新的速度和能力水平，處于國際領先地位。在技??術綜合性方面，我國平臺、管理和應用技術均有大規模落地案例和研究；在應用規模上，中國完成了大數據領域最大的集群開放能力測試，達到10000個節點；在效率方面，中國' 公司大數據產品在國際大數據技術能力平臺上也取得了不錯的成績。在知識產權方面，2018年，中國在大數據領域的專利約占全球總量的40%，居世界首位。世界第二。但我國大數據技術大多基于國外開源產品二次改造，核心技術能力有待加強。例如，在目前國內主流的大數據平臺技術中，自研比例不超過10%。從產業看，我國大數據產業連續多年保持平穩較快增長，但面臨提質增效的關鍵轉型。2018年，中國' 我國大數據產業連續多年保持增長，并持續保持較高增速。據中國信息通信研究院測算，2018年我國大數據產業總體規模有望達到5400億元，同比增長15%。但受國內外環境、新興技術發展等多方面因素影響，大數據產業增速有所放緩。我國大數據產業也面臨著從高速發展向高質量發展的關鍵轉型期。預計2018年我國大數據產業規模將達到5400億元，同比增長15%。但受國內外環境、新興技術發展等多方面因素影響，大數據產業增速有所放緩。我國大數據產業也面臨著從高速發展向高質量發展的關鍵轉型期。預計2018年我國大數據產業規模將達到5400億元，同比增長15%。但受國內外環境、新興技術發展等多方面因素影響，大數據產業增速有所放緩。我國大數據產業也面臨著從高速發展向高質量發展的關鍵轉型期。

在應用方面，大數據產業應用更加廣泛，正在加速滲透到經濟社會的方方面面。隨著大數據工具使用門檻和企業數據意識的不斷提高，越來越多的行業開始嘗到大數據帶來的“甜頭”。無論是新企業數量、融資規模還是應用普及程度，與大數據緊密結合的行業正從傳統的電信、金融行業向政務、醫療、工業、交通物流、能源等行業擴展，教育、文化等行業應用趨勢“脫離實際”，與實體經濟深度融合。

行業的五大困境

盡管我國大數據總體發展態勢良好，面臨難得的發展機遇，但也存在一些困難和問題。

首先，涉及核心技術的產業發展薄弱，未能有效提升我國核心技術競爭力。核心技術的影響力在大數據產業中至關重要。由于大數據企業在完成產品研發后可以實現近乎零成本和無限復制，擁有核心技術的大企業很容易將技術優勢轉化為市場優勢，即依靠特定的信息產品贏得海量用戶的青睞。壟斷。目前，從大數據技術和產品供給側看，我國雖然在本土技術上取得了單一突破，但大數據領域的系統級、平臺級核心技術創新還不多。大數據處理工具是“

其次，數據孤島和壁壘降低了大數據行業的資源配置效率。大數據產業的發展必須實現數據信息的自由流動和共享。如果數據不開放共享，就無法實現數據集成，數據的價值將大大降低。無論是政府數據、互聯網數據還是其他數據，數據所有者往往不愿意公開發布。受限于早期信息基礎設施建設，我國政府數據中還存在不少“數據孤島”和“數據煙囪”，數據價值難以實現。

三是數據安全管理薄弱，加大大數據產業發展風險。大數據技術為經濟社會發展帶來創新和活力，但也面臨來自數據安全、個人信息保護乃至大數據平臺安全的新威脅和風險。大量的多源數據聚合在一個大數據平臺上。來自多個用戶的數據可以存儲在同一個數據池中，并被不同的用戶使用，這很容易導致數據泄露風險。利用大數據技術對海量數據進行挖掘分析的結果可能包含涉及國民經濟和社會各方面的敏感信息，分析結果需要共享和公開，加強安全管理。第四，行業壟斷和惡性競爭現象頻發，“劣幣驅逐良幣”現象明顯。由于資源型產業的門檻低、盈利能力強，湖北IT企業傾向于先發力數據資源。大量依托數據資源優勢的企業誕生，給大數據產業帶來了低附加值的壟斷經濟模式，迫使依賴技術壁壘的企業面臨殘酷的市場競爭，減緩了技術進步的步伐研究與開發。與此同時，數據壟斷問題也更加突出。少數互聯網巨頭擁有龐大的數據，不僅不利于行業發展，還存在巨大的數據聚合隱患。

五是各地發展同質化嚴重，囤積輕量化現象普遍。由于缺乏統一的大數據產業分類統計體系和產業運行監測手段，不同地區大數據產業定位相似，同質化競爭加劇。盲目重復建設可能導致大數據產業過剩。同時，由于部分地區信息化發展受限，大數據的應用場景還不夠豐富。數據中心等大數據存儲設施建設是大數據產業發展的關鍵，規模巨大。目標是數百萬個單位。如果后期不能有效使用，

未來三年大數據行業展望

未來三年是我國大數據發展的重要機遇期。大數據本身的發展也呈現出一些趨勢。在我看來，未來三年的大數據行業可能有以下特點：

一是大數據和新技術持續快速發展。未來，大數據技術將在工具平臺云端部署、多業務場景統一處理、專有高性能硬件適配等方面取得突破。目前，大數據技術工具的主要應用模式是應用企業在自建機房獨立部署，存在資源浪費、缺乏靈活性、管理復雜等缺點。這些不足可以通過基于云計算技術的云部署解決方案來解決。大數據技術工具的快速落地與應用；同時，大數據技術工具主要針對業務場景分析，但隨著電子商務和智能終端的爆發式發展，轉賬、計費等交易業務場景也需要大數據。強大的處理能力，未來將全面發展多業務場景的統一處理技術；最后，由于GPU/TPU等專用硬件的發展，這種專用硬件可以幫助一些大數據技術進行突破性升級，所以對于新的硬件，也成為了很多大數據公司未來研發計劃的重點.

二是數據流通共享將迎來重大突破。近年來，促進數據開放共享的政策措施力度不斷加大，但效果仍不盡如人意。可以說，技術手段將是突破數據流通共享瓶頸的關鍵。未來三年，隨著同態加密、差分隱私、零知識證明、量子賬本等關鍵技術的性能提升和門檻降低，數據共享將與區塊鏈、安全多方計算等工具進一步融合. 和數據流場景。流通有望向前邁出一大步。第三，數據服務合規性將成為行業關注的焦點。在過去的兩年里，隨著歐盟通用數據保護條例（GDPR）的頒布和正式實施，個人信息保護的重要性被提升到前所未有的高度。GDPR對數據主體的規定比較微妙，其中關于“數據可移植性”和“被遺忘權”的規定或許對我國數據立法具有一定的借鑒作用。對于中國企業而言，數據服務合規性的重要性將進一步提升，這將對業務發展產生重大影響。目前it技術公司，中國信息通信研究院正在推動的“可信數據服務”計劃也滿足了行業需求。個人信息保護的重要性被提升到前所未有的高度。GDPR對數據主體的規定比較微妙，其中關于“數據可移植性”和“被遺忘權”的規定或許對我國數據立法具有一定的借鑒作用。對于中國企業而言，數據服務合規性的重要性將進一步提升，這將對業務發展產生重大影響。目前，中國信息通信研究院正在推動的“可信數據服務”計劃也滿足了行業需求。個人信息保護的重要性被提升到前所未有的高度。GDPR對數據主體的規定比較微妙，其中關于“數據可移植性”和“被遺忘權”的規定或許對我國數據立法具有一定的借鑒作用。對于中國企業而言，數據服務合規性的重要性將進一步提升，這將對業務發展產生重大影響。目前，中國信息通信研究院正在推動的“可信數據服務”計劃也滿足了行業需求。可能對我國的數據立法具有一定的借鑒作用。對于中國企業而言，數據服務合規性的重要性將進一步提升，這將對業務發展產生重大影響。目前，中國信息通信研究院正在推動的“可信數據服務”計劃也滿足了行業需求。可能對我國的數據立法具有一定的借鑒作用。對于中國企業而言，數據服務合規性的重要性將進一步提升，這將對業務發展產生重大影響。目前，中國信息通信研究院正在推動的“可信數據服務”計劃也滿足了行業需求。

四是數據資產管理重要性進一步提升。隨著大數據應用進入深水區，企業將越來越重視數據資產管理方法體系的建設，從架構、標準、研發、質量、安全、分析到應用，實現轉型與升級。實現技術的商業價值。. 未來三年，數據資產管理仍將是企業數據部門面臨的難點和挑戰。就連領先的科技公司也在不斷探索數據資產管理領域的新方法，如全鏈路智能管理系統、數據資產貢獻、數據基線度量和質量規范工具、可視化等。

四種應對策略

大數據產業作為具有國家戰略意義的新興產業，既要充分發揮企業的主體作用和有效市場的引領作用，又要更好地發揮政府的引導作用。

首先，要加強核心技術的研究和產業化。自主研發創新是提升大數據產業競爭力的主要動力。為徹底改變我國大數據產業創新不強、關鍵核心技術高度依賴國外的現狀，必須抓住重點領域、關鍵環節和核心問題，尋找潛力點和突破口，增加政府財政資金。. 引導支持。為此，建議在國家層面大數據重點領域設立國家重點技術研發專項資金，支持一批關鍵核心技術研發創新和應用突破，