眾所周知，自2020年起，微軟與微軟就獨家獲取GPT-3源代碼達成協(xié)議，GPT-3的模型代碼不再對外公開（GPT-1和GPT- 2 個是開源項目）

出于對科技巨頭霸權(quán)的“反抗”，成立了由研究人員、工程師和開發(fā)者志愿者組成的計算機科學(xué)家協(xié)會，打破了微軟和Open AI在大規(guī)模NLP模型上的壟斷，取得了不錯的成績。

這個協(xié)會是電子商務(wù)。

以古羅馬自由女神之名，流露出對巨人的蔑視與反抗。

與擁有 1750 億個參數(shù)的 GPT-3 相比，GPT-NeoX-20B 的參數(shù)顯然微不足道。 但是，為這一成就感到自豪。 為什么？

1 來源

首先介紹一下發(fā)展歷程。

長期以來，人工智能威脅論一直是熱門話題。 霍金在《獨立報》中表達了人工智能的威脅。 “人工智能的短期影響取決于誰控制它，而長期影響取決于它能否被控制。” “

成立于2020年7月，主要發(fā)起人是一群號稱自學(xué)成才的黑客，主要領(lǐng)導(dǎo)是Leahy、Leo Gao和Sid Black。

當(dāng)時，微軟與 簽署了 GPT-3 訪問控制協(xié)議。 聽到風(fēng)聲，反叛的極客開始在（社交媒體平臺）上說：“讓我們來上一課吧！” “

因此，他們希望在建立的基礎(chǔ)上，建立一個可以媲美GPT-3的機器學(xué)習(xí)模型。

創(chuàng)始人 Leahy 在接受 IEEE 采訪時表示。

“它開始是一個非常有趣的愛好，但當(dāng)瘟疫關(guān)閉這座城市時，我們無法做得更好。它很快就變成了一種魅力?！? “

“我們認為自己是過去幾十年經(jīng)典黑客文化的后代，但出于好奇和對挑戰(zhàn)的熱愛，我們在新領(lǐng)域嘗試技術(shù)。” “

該服務(wù)器目前有大約 10,000 名成員，但只有大約 100 或 200 名定期活躍，并且 10 到 20 人的團隊正在開發(fā)新模型。 自成立以來，其研究團隊首先開源了基于GPT-3的60億參數(shù)的NLP模型GPT-J，并于2021年3月發(fā)布了27億參數(shù)的模型GPT-Neo級別，可以說是發(fā)展迅猛。

今年2月9日，他們與Core 合作發(fā)布了GPT-Neo的升級版——GPT-NeoX-20B。 官方代碼地址如下it技術(shù)工程師，目前可以在天眼之眼公開下載。

代碼地址：/

它也是目前最大的可公開訪問的預(yù)訓(xùn)練通用自回歸語言模型。

在發(fā)布聲明中，Leahy 特別標記了“標準語言建模任務(wù)的正確性”和“通過評估衡量的主題組事實知識的零樣本正確性”。

2 GPT-NeoX-20B的優(yōu)勢：免費、開放

簡而言之，GPT-NeoX-20B 是一個具有 200 億參數(shù)、預(yù)訓(xùn)練、通用和自回歸的大規(guī)模語言模型。

如果您不知道它是什么，請考慮 GPT-3。 這是近兩年前震驚世界的大型語言模型，其語言能力浩瀚無邊。 文章可以簡單地通過編寫計算機代碼、寫詩、生成具有權(quán)威色彩、風(fēng)格難以區(qū)分的假新聞，甚至給出標題和句子來生成。 那是因為可以根據(jù)非常少的輸入信息自己“創(chuàng)建”它。 另外，你創(chuàng)造的東西也可以寫成文章（題外話：就像漫威機器人賈維斯一樣）

必須承認，該模型大于 1750 億個參數(shù)（模型中編碼信息的節(jié)點或數(shù)字）。 參數(shù)越多，模型就越“聰明”，因為它吸收和分解的信息更多。

但是，它是世界上同類產(chǎn)品中最強大的模型，并且可以免費公開獲取。

“我們希望更多的安全研究人員能夠使用這項技術(shù)，”Leahy 說。

此外，它不同于訓(xùn)練大規(guī)模模型所需的計算能力。

GPT-3 在未知數(shù)量的 V100 核心 GPU 上進行了訓(xùn)練。 合作伙伴 隨后開發(fā)了一個用于訓(xùn)練大型模型的單一系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有多個 CPU 內(nèi)核、10,000 個 GPU 和 400 Gb/s 的網(wǎng)絡(luò)連接。 這并沒有阻止反 GPT-3 壟斷的承諾。 他們最初使用谷歌提供的硬件作為其 TPU 研究云計劃的一部分構(gòu)建了 GPT-J，這是一種具有 60 億個參數(shù)的大型語言模型。 對于 GPT-NeoX-20B，該小組得到了一家致力于基于 GPU 的工作負載的云服務(wù)提供商的支持。

它被稱為人工智能非營利組織，但目前其本質(zhì)是一個由科技公司主導(dǎo)的私人模式。

數(shù)學(xué)家和人工智能研究人員告訴 IEEE：

“這些私人模型限制了我們這些獨立研究人員可以訪問的內(nèi)容。如果我們不知道它是如何工作的，科學(xué)家、倫理學(xué)家和整個社會就無法就如何將這項技術(shù)應(yīng)用到我們的生活中進行必要的對話。” . “”

他的工作推動了大規(guī)模語言模型的可描述性、安全性、倫理學(xué)等方面的研究it技術(shù)工程師，得到了外界的肯定。

機器學(xué)習(xí)安全領(lǐng)域的關(guān)鍵人物倪教授在最近的一篇論文中表示：“如果沒有 The Pile 數(shù)據(jù)集及其 GPT-Neo 系列模型的全面公開，我們的研究就無法實現(xiàn)。” Pile 數(shù)據(jù)集是一個 825 GB 的英文文本語料庫，用于訓(xùn)練大型語言模型。

文/瀾夢IT外包