近年來(lái)，軟件世界發(fā)生了巨大變化。從操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等底層基礎(chǔ)設(shè)施，到分布式系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)領(lǐng)域，從單體應(yīng)用、MVC、基于服務(wù)，到基于微服務(wù)等應(yīng)用開(kāi)發(fā)模式從IaaS、PaaS等從CaaS到FaaS，運(yùn)維技術(shù)（尤其是大型復(fù)雜分布式系統(tǒng)的運(yùn)維）越來(lái)越重要，成為IT企業(yè)提高生產(chǎn)力的核心.

隨著運(yùn)維越來(lái)越受到重視，運(yùn)維體系逐漸豐富，出現(xiàn)了研發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維等概念。容器技術(shù)從底層重構(gòu)運(yùn)維，打通開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署、運(yùn)維全流程，進(jìn)一步推動(dòng)運(yùn)維系統(tǒng)從工具化向平臺(tái)化、自動(dòng)化的逐步遷移和聰明。本文將從下到上對(duì)運(yùn)維技術(shù)進(jìn)行一次徹底的梳理和盤點(diǎn)。

微服務(wù)

微服務(wù)是近年來(lái)提出的概念。它通過(guò)將應(yīng)用解耦成多個(gè)服務(wù)來(lái)提高模塊化程度，更容易理解、開(kāi)發(fā)、測(cè)試和部署服務(wù)器運(yùn)維技術(shù)，更適合小團(tuán)隊(duì)快速迭代協(xié)同開(kāi)發(fā)。同時(shí)，每個(gè)服務(wù)也可以使用不同的技術(shù)來(lái)促進(jìn)持續(xù)演進(jìn)。業(yè)界領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)構(gòu)建了微服務(wù)框架（例如基于Boot/Cloud等開(kāi)源項(xiàng)目），以應(yīng)對(duì)其在快速迭代過(guò)程中的業(yè)務(wù)復(fù)雜性和效率。最近，微服務(wù)配置管理、容器化部署、自動(dòng)化測(cè)試、微服務(wù)治理、微服務(wù)監(jiān)控、安全、容錯(cuò)等領(lǐng)域也越來(lái)越受到關(guān)注。

SRE

SRE (Site, ) 是谷歌的最佳實(shí)踐，用于服務(wù)的容量規(guī)劃和實(shí)施，保證服務(wù)的可靠性和性能，在軟件基礎(chǔ)設(shè)施層面構(gòu)建自動(dòng)化工具來(lái)代替人工操作，從而以更好地應(yīng)對(duì)其業(yè)務(wù)復(fù)雜且不斷變化的需求。

& CI/CD

容器逐漸成為軟件開(kāi)發(fā)的主流，近兩年迅速成長(zhǎng)為核心，在持續(xù)集成、持續(xù)部署、持續(xù)發(fā)布等方面受到越來(lái)越多的關(guān)注。隨著新的自動(dòng)化工具的不斷涌現(xiàn)，容器及其相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)（尤其是容器編排工具及其對(duì)有狀態(tài)服務(wù)的支持）的成熟，以及微服務(wù)的廣泛應(yīng)用，越來(lái)越多的相關(guān)工具將在不斷的集成中在集成過(guò)程中，自動(dòng)化持續(xù)測(cè)試也將變得更加流行，以更有效地控制質(zhì)量、確保安全、降低成本、控制風(fēng)險(xiǎn)、提高效率，并更有效地支持復(fù)雜的大規(guī)模分布式應(yīng)用程序。

容器優(yōu)化與實(shí)踐

在過(guò)去的幾年中，核心容器技術(shù)不斷發(fā)展，以其易于構(gòu)建、分發(fā)和部署的特性成為 IT 基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵技術(shù)。容器技術(shù)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行環(huán)境，連接應(yīng)用開(kāi)發(fā)、測(cè)試和運(yùn)維。它簡(jiǎn)單、輕量、高度可移植，可以更有效地利用資源，并能有效解決軟件依賴問(wèn)題，提高研發(fā)效率，降低研發(fā)成本。因此，業(yè)界不斷通過(guò)容器優(yōu)化其軟件發(fā)布。將現(xiàn)有應(yīng)用程序容器化的過(guò)程。

然而，容器技術(shù)本身也面臨著諸多挑戰(zhàn)。未來(lái)在容器標(biāo)準(zhǔn)化、容器安全、容器網(wǎng)絡(luò)、容器存儲(chǔ)方面還有很大的提升空間，特別是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)等有狀態(tài)服務(wù)的支持。容器的可管理性和易用性也有待進(jìn)一步提高。

容器編排和管理

隨著其他容器技術(shù)的廣泛應(yīng)用，容器編排和管理也越來(lái)越受到重視，涌現(xiàn)出Yu、Mesos、Swarm Mode等優(yōu)秀的開(kāi)源生態(tài)和解決方案。他們?cè)噲D將當(dāng)前以資源為中心的管理方式轉(zhuǎn)變?yōu)橐詰?yīng)用程序?yàn)橹行牡墓芾矸绞剑L試將應(yīng)用程序的基礎(chǔ)組件（如配置、服務(wù)、負(fù)載均衡等）標(biāo)準(zhǔn)化，以實(shí)現(xiàn)更好的可管理性。隨著CaaS的發(fā)展，私有或公有容器云越來(lái)越多，越來(lái)越成熟，用戶體驗(yàn)也越來(lái)越好，從而顯著降低遷移成本。

但在大規(guī)模實(shí)踐中，灰度發(fā)布、資源調(diào)度、隔離、運(yùn)維監(jiān)控、日志記錄等仍需進(jìn)一步成熟和規(guī)范。跨數(shù)據(jù)中心應(yīng)用管理、支持混合云環(huán)境、跨云服務(wù) 遷移、安全等方面仍存在困難和挑戰(zhàn)。

自動(dòng)化運(yùn)維

隨著虛擬化、容器化等技術(shù)的出現(xiàn)，運(yùn)維管理的復(fù)雜度和難度大大增加。因此，必須通過(guò)專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維的自動(dòng)化。行業(yè)內(nèi)提升效率的自動(dòng)化工具有很多，如、Chef等。各大主流互聯(lián)網(wǎng)公司也在逐步從工具自動(dòng)化向一站式自動(dòng)化運(yùn)維管理平臺(tái)演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)部署的一站式處理，配置、監(jiān)控、告警等，實(shí)現(xiàn)資源和流程的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一，應(yīng)用運(yùn)行狀態(tài)可視化管理，提高運(yùn)維質(zhì)量，降低運(yùn)維成本。

智能運(yùn)維

隨著監(jiān)控范圍的不斷擴(kuò)大，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有多樣性、多維性、非結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)，并可能與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)。傳統(tǒng)的人工分析處理方法效率低、成本高。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的興起，越來(lái)越多的智能分析算法也被應(yīng)用到運(yùn)維領(lǐng)域。智能報(bào)警和故障自動(dòng)恢復(fù)發(fā)揮更大作用，從而進(jìn)一步降低運(yùn)維成本。

運(yùn)維基礎(chǔ)設(shè)施

運(yùn)維基礎(chǔ)設(shè)施涵蓋網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器、機(jī)房、機(jī)架、存儲(chǔ)等管理，涉及基礎(chǔ)資源、機(jī)架設(shè)計(jì)與交付、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃、操作系統(tǒng)、系統(tǒng)軟件、環(huán)境交付、機(jī)器報(bào)廢更換等方向。

業(yè)界已經(jīng)構(gòu)建了CMDB來(lái)支持服務(wù)交付流程和相應(yīng)的管理流程，也構(gòu)建了相應(yīng)的初始化、部署、運(yùn)行、監(jiān)控、日志等工具。隨著虛擬化、容器化、云計(jì)算的發(fā)展，運(yùn)維基礎(chǔ)設(shè)施也從提供資源轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┠芰Γ瑥亩岣吡嘶A(chǔ)設(shè)施對(duì)上層應(yīng)用的透明性，從而提高了基礎(chǔ)設(shè)施的靈活性。

數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維

數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維涉及數(shù)據(jù)庫(kù)部署架構(gòu)、容量規(guī)劃、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控與審計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理、故障排除等一系列服務(wù)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用，數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維也呈現(xiàn)出新的形式。近年來(lái)，在遠(yuǎn)程多活、在線表模式變更、海量數(shù)據(jù)遷移、故障排查等部署方式中，通過(guò)一系列工具盡可能減少數(shù)據(jù)庫(kù)整體不可用時(shí)間，從而盡可能減少對(duì)用戶的影響。影響。同時(shí)，為了簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)的部署和管理，以容器化的方式管理和調(diào)度數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸成為熱點(diǎn)之一。最后，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中各項(xiàng)指標(biāo)的分析挖掘，提供智能診斷解決方案，提前預(yù)測(cè)和控制風(fēng)險(xiǎn)，提高處理效率，提高系統(tǒng)整體穩(wěn)定性。

大數(shù)據(jù)運(yùn)維

隨著數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)服務(wù)器運(yùn)維技術(shù)，底層生態(tài)系統(tǒng)也發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。涵蓋離線計(jì)算、流式計(jì)算、即席查詢等使用方式。Spark、Kafka、Hbase、Storm等也應(yīng)運(yùn)而生。等優(yōu)秀的開(kāi)源項(xiàng)目。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)維中，由于分布式架構(gòu)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理框架更加多樣化和復(fù)雜等問(wèn)題，大數(shù)據(jù)的運(yùn)維也變得異常復(fù)雜。

大數(shù)據(jù)運(yùn)維的主要目標(biāo)是提高資源利用率，降低大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維的復(fù)雜度，提高用戶友好度。其中，計(jì)算資源的統(tǒng)一管理和調(diào)度能力、基于容器的各類大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的混合部署能力、快速?gòu)椥陨炜s能力、跨數(shù)據(jù)中心容災(zāi)能力、大數(shù)據(jù)應(yīng)用監(jiān)控能力，以及快速靈活的故障定位能力也變得越來(lái)越重要。

運(yùn)維監(jiān)控

監(jiān)控是IT系統(tǒng)運(yùn)維中保證核心服務(wù)穩(wěn)定性和可用性的重要環(huán)節(jié)。涵蓋網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、業(yè)務(wù)、應(yīng)用、性能等方面，涉及故障快速通知、故障準(zhǔn)確定位、性能分析診斷等。目前業(yè)界比較流行和廣泛使用的開(kāi)源監(jiān)控軟件有Cacti、Cacti等。

隨著應(yīng)用規(guī)模的迅速擴(kuò)大和微服務(wù)、容器等技術(shù)的快速發(fā)展，新的監(jiān)控形式應(yīng)運(yùn)而生。監(jiān)控方式也從類式演變?yōu)榱魇剑诒O(jiān)控指標(biāo)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行流式傳輸，并通過(guò)可視化平臺(tái)實(shí)時(shí)展示這些監(jiān)控指標(biāo)。此外，隨著基礎(chǔ)設(shè)施變得更加動(dòng)態(tài)化，監(jiān)控不僅關(guān)心單個(gè)節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)，還關(guān)心整個(gè)應(yīng)用程序的健康狀況。全鏈路跟蹤等技術(shù)也應(yīng)運(yùn)而生并得到廣泛應(yīng)用。

運(yùn)維安全

在互聯(lián)網(wǎng)化、移動(dòng)化的背景下，應(yīng)用逐漸上云，傳統(tǒng)邊界越來(lái)越模糊，安全也有了新的發(fā)展趨勢(shì)。過(guò)去，安全技術(shù)主要是防御，使用傳統(tǒng)的防火墻和入侵防御系統(tǒng)。現(xiàn)在，除了加強(qiáng)傳統(tǒng)的安全措施外，還將威脅建模、自動(dòng)安全掃描、安全功能測(cè)試等安全實(shí)踐引入開(kāi)發(fā)過(guò)程，從而降低安全風(fēng)險(xiǎn)，縮短安全問(wèn)題的反饋周期。同時(shí)，安全也從提前預(yù)防轉(zhuǎn)向持續(xù)檢測(cè)和快速響應(yīng)。通過(guò)對(duì)攻擊行為的持續(xù)檢測(cè)，可以對(duì)安全事件進(jìn)行快速響應(yīng)，

游戲開(kāi)發(fā)與運(yùn)維

近年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)游戲的發(fā)展非常迅速，使用通用框架和引擎進(jìn)行游戲開(kāi)發(fā)的趨勢(shì)越來(lái)越明顯。在游戲運(yùn)維方面，除了常規(guī)的運(yùn)維方式外，游戲也有自己的特點(diǎn)。首先，由于端游、網(wǎng)頁(yè)游戲和手游的形式不同，在組網(wǎng)方式、發(fā)行渠道、生命周期長(zhǎng)短等方面存在差異。因此，網(wǎng)絡(luò)接入、多通道分布、容量規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、文件數(shù)據(jù)高可靠接入的運(yùn)維等方面都帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

其次，由于用戶增長(zhǎng)的不可預(yù)測(cè)性，游戲運(yùn)維必須具備快速擴(kuò)容和縮容能力，且多采用混合云或公有云技術(shù)架構(gòu)，最大限度地發(fā)揮其橫向擴(kuò)展能力。最后，在發(fā)生大規(guī)模DDOS異常流量攻擊時(shí)，游戲運(yùn)維應(yīng)具備多級(jí)流量清洗保護(hù)機(jī)制和服務(wù)降級(jí)能力，盡可能保證可用性。

互聯(lián)網(wǎng)金融與運(yùn)維

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)金融出現(xiàn)井噴式發(fā)展，也為其注入了科技創(chuàng)新基因。微服務(wù)、容器化、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)為互聯(lián)網(wǎng)金融的快速迭代提供了基礎(chǔ)。但是，與現(xiàn)在的應(yīng)用運(yùn)維相比，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)有自己的特點(diǎn)。在數(shù)據(jù)留存、安全合規(guī)、抗攻擊能力、支付結(jié)算、金融監(jiān)管、數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、高級(jí)別安全防護(hù)等方面有自己的特色。其他方面也有強(qiáng)烈的需求甚至是強(qiáng)制性的金融監(jiān)管規(guī)范，這也對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融的運(yùn)維提出了更高的挑戰(zhàn)。

極客時(shí)尚黑科技

有趣且易于理解的云計(jì)算