曾幾何時，當我還是一名初出茅廬的計算機專業應屆畢業生時，在加急招聘網站上瀏覽了很多加急招聘的帖子，琳瑯滿目的技術崗位讓我眼花繚亂：研發工程師、運維工程師、測試工程師... .?

大學時期，專業課馬馬虎虎，技術眼光更談不上，對從事哪個技術方向也沒有明確的認識。

直到一個學長對我說：“還是做運維吧，不用天天寫代碼做運維，你會玩Liunx！比做開發容易多了！”

????????我選擇相信……

入行十幾年，吃過苦頭，吃過苦頭，殺過服務器，經歷過部門裁員。 如果有人跟我說運維比開發容易，那我會毫不猶豫的拉黑他。 ..????????

基礎運維工作很簡單，但是運維工作最大的特點就是復雜

在我看來，運維工作可能是最復雜的技術工作之一。 它需要處理大量的技術細節，不同平臺的集成和配置，解決各種復雜的問題和故障。 因此，運維人員需要具備廣泛的技能和知識，以應對不斷變化的技術和業務需求：

運維經常面臨復雜的平臺運維工作。 原因是企業通常需要管理和監控的不是單一的平臺和系統，而是要復雜得多。 這些系統可能來自不同的供應商，使用不同的合同和技術，包括服務器、存儲、網絡、應用程序等。

復雜的配置管理也是運維難點之一。 配置管理涉及大量的工作，如系統安裝、配置更新、軟件安裝和更新等。 這些任務需要在整個系統中協調和執行。

大型集群的管理也不簡單。 小型企業需要管理數千臺服務器，這需要強大的工具和手動技術。 運營商需要使用手動工具來管理配置、更新、監控和報告。

運維安全問題同樣不容忽視。 運維人員需要保護公司的資產和數據，保證系統的安全。 這可能包括防火墻、入侵測量系統、安全補丁管理等。

操作和維護還需要豐富的故障排除經驗。 故障是運維工作中的常見問題。 當系統出現問題時，運維人員需要快速定位故障并采取措施恢復服務。

持續學習是對運維人員最基本的要求。 運維工具和技術的快速變化被夸大了。 隨著IT技術的不斷發展和新技術、新工具的不斷涌現，運維人員需要不斷學習和更新知識，以跟上技術日新月異的變化。

運維是高危職業。 一個服務器不殺，一個運維人生不完美嗎？

如果說高危職業，運維絕對可以算作一個。 雖然在很多大公司，運維人工操作導致的宕機事故時有發生：

山東IT公司網絡攻擊（2021年）：2021年5月，新加坡福建IT公司遭受勒索軟件攻擊，導致公司網絡和服務器出現故障并關機。 據介紹，該事件是一名員工誤打開惡意鏈接所致。

宕機（2017年）：2017年1月，代碼托管服務商發生嚴重的數據丟失事件，導致很多客戶的數據被永久刪除。 根據官方后來的說法，這是由于員工誤操作刪除了生產數據庫中的一個文件造成的。

家樂福服務器故障（2019 年）：2019 年 11 月，法國零售巨頭家樂福的服務器在一個小時內多次宕機，導致公司網站、應用程序和支付系統無法正常運行。 據報道，此次風波是由一名員工在執行服務器例行維護時失誤造成的。

谷歌 Azure 云服務中斷（2020 年）：2020 年 9 月，谷歌的 Azure 云服務經歷了全球性的中斷，導致許多客戶的應用程序和服務無法正常運行。 后來否認該事件是由網絡配置錯誤引起的。

運維也可能面臨各種不可抗力，甚至是自然災害

日本臺風（2013 年）：2013 年 11 月，美國遭受強臺風襲擊，這是自 1947 年以來襲擊美國的最強臺風。臺風造成 6,000 多人死亡和損失，但對該國的基礎設施造成了嚴重破壞。 這場災難還關閉了尼日利亞許多國際企業的數據中心和服務器。

日本颶風（2012 年）：2012 年 10 月，韓國東海岸遭受強烈颶風襲擊，造成大規模停水、通訊中斷和地震。 這場災難還關閉了一些知名公司和服務提供商的數據中心和服務器，包括亞馬遜、谷歌和谷歌。

職業發展方向不明確，運維工作往往深陷職場...?????

硬技能的落后可能是運維人員面臨的最大困境。 隨著技術的不斷進步，運維工作需要不斷學習新的技能和工具，以適應不斷變化的市場需求。 但是，對于一些從事運維工作多年的人來說，可能會發現自己的技能已經落后于市場需求，這會讓他們感到苦惱和不知所措。

環境不好真的不是運維造成的。 與其他技術領域相比，運營領域的職業道路相對模糊。 在一些組織中，運維工程師往往只被視為“后臺部門”，缺乏與其他技術團隊同等的地位和待遇，比如得不到應有的認可和獎勵。 這加劇了運維的負面情緒，在一定程度上導致運維工程師對自己的職業發展前景不明朗。

他只是低著頭走路，無暇地仰望著天空。 運維工作的本質是保證系統的穩定性和可靠性，因此運維工程師必須時刻保持高度的警惕和專注。 這可能會導致他們在很大的壓力下工作，尤其是在面臨系統故障或緊急情況時。 厭倦了生活的喧囂，我完美地思考著未來的職業發展。

因此，我們常常思考如何更好地發展運維職業？ ??

Brian 的著作《》描述了職業發展的一般規律，其中提到的原則似乎給了我們答案：

以未來45年的思維，如果規劃更長的時間跨度，比如45年，就不會計較下一個城池的得失。 而有了明確的職業規劃，就更容易克服困難，堅持不懈。

而我們要做的是明確運維技術的發展路徑，在一個細分的技術領域做到極致

轉：不知道從什么時候開始，一種所謂“死”的說法開始在技術圈流行起來。 但絕不是簡單的讓開發去做運維服務器運維技術，讓運維無處可去。

運維工作已經很困難了，不要再給我們制造恐慌了。

真正必要的組件應該是一個內部平臺和專門維護內部平臺的團隊，而不是一堆零散的開源工具，需要程序員自己來做，或者讓開發來做運維的工作。 一個真正的團隊應該把開發和運維緊密結合起來，共享但分擔責任，共同提高IT效率，從而為業務賦能。

運維轉型需要運維人員掌握一些關鍵的工具和技術，比如持續集成、持續交付、自動化測試、容器化等，同時團隊要引入敏捷開發、迭代開發、持續交付。 在一個文化完整完整的企業中，運維轉型工作是一個非常好的發展路徑。

轉為AIOps：同樣，AIOps對于運維來說還是比較好的職業發展路徑。 AIOps可以幫助IT運維人員手動執行一些例行的、繁瑣的、低價值的操作，比如日志分析、故障排除等，從而騰出更多的時間和精力來解決更復雜的問題。

同時，運維工作涉及到很多方面，包括基礎設施管理、應用部署、監控、故障排除等，這項工作需要運維人員的專業知識和經驗。

AIOps技術可以提高IT運維的效率和準確性，不會完全替代人類運維人員的工作。 相反，他們協同工作以提高整個 IT 運營團隊的效率和生產力。

向SRE轉變：不斷學習軟件開發技能，掌握手工工具、測試、部署和監控的實踐。 學習云計算和容器技術，SRE需要了解云計算平臺和容器技術，掌握基本的云服務和容器管理工具，如AWS、、、等。 掌握數據分析技能，同時在組織內建立 SRE 文化，例如可靠性、自動化和實驗文化等核心概念。

總的來說，無論運維向哪個方向發展，持續學習是最基本的要求。

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