一、ITSP的定義

IT戰略規劃，通過分析企業戰略到業務流程，評估企業IT應用、IT集成架構和基礎設施環境，優化企業管理模式和業務流程，結合行業信息化實踐經驗和對最新信息技術發展趨勢的理解，提出企業信息化建設的遠景目標和戰略，擬定企業信息化的系統架構，確定信息系統各部分的邏輯關系，具體信息系統的架構設計、選型和實施策略，確定信息化目標和內容，統籌規劃，進行可行性分析。

全面系統地指導企業信息化進程，統籌發展企業信息化應用，及時滿足企業發展需要，有效充分利用企業資源，促進企業戰略目標的實現，滿足需求企業可持續發展。

2.ITSP框架

1、企業戰略決定IT戰略

企業戰略包括企業戰略目標、企業使命和企業愿景。 公司戰略包括公司現有的業務定位和常年業務發展方向。

企業戰略決定了戰略定位，即企業采用何種方法和渠道，決定向顧客提供何種產品和服務，從而獲得和保持經營優勢，實現企業的戰略目標。

綜上所述，企業現有的業務模式和戰略發展方向決定了IT戰略模式，IT與業務的關系可以被控制、支持、顛覆等。

一般在互聯網和零售企業變化快，與消費者聯系緊密的行業，IT戰略是顛覆性的，SHEIN

上新周期極短，SKU（庫存單位）數量多，可從終端銷售和消費決策電商平臺獲取大數據，反饋信息給前端供應系統與制造商it運維技術，及時調整生產計劃，改變產品產值、品類或組合，屬于顛覆性IT戰略賦能柔性供應鏈，改變傳統供應鏈商業模式。 在傳統行業中，一般是控制和支持的，比如石化能源。

二、框架1的技術框架

技術架構分為四層，其中應用層架構為第一層，數據架構為第二層，集成架構為第三層

層，第四層是基礎設施層，包括網絡安全、硬件管理等。

1）應用框架

在應用架構中，企業的業務模型和流程是第一階梯（L1），系統定位是第二階梯（L2）

，應用系統的核心功能（一級功能）是第三步（L3）。

L1決定L2，L2決定L3，層層疊加。 從整體邏輯來看，企業的商業模式和流程決定了

明確了系統的核心功能和定位。

①企業業務流程-鏈

從上面提到的企業戰略過渡到事業部戰略，事業部戰略決定了未來商業模式和流程的走向。 確定 IT 系統之間的集成。 例如企業的經營分析和資金預算需要協調各部門，利用大數據分析系統實現企業經營分析的大數據分析和可視化； 實現精準營銷，需要跟蹤現有客戶的消費行為和消費偏好，

通過大數據預測和分析潛在消費者，需要在鏈路上集成營銷部門使用的CRM系統和廣告投放系統。

企業的業務流程模型可以基于價值鏈模型。 價值鏈模型將企業活動分為基礎活動和輔助活動。 基本活動涉及企業生產、銷售、進貨物流、發貨物流、售后服務等環節。 配套活動涉及人事、財務、計劃、研發、采購等領域。在傳統生產示范產業中，生產和庫存占據核心主導地位，形成以MRP為核心的價值鏈。

其次，在零售電商行業等面向更多C端用戶、市場瞬息萬變的行業，企業的業務流程模型普遍被拆解為前中后臺。

② 系統定位-塊

企業的業務單元戰略和業務流程決定了不同部門單元的系統定位，包括部門單元使用的系統和跨部門單元使用的系統。 例如，部門單位使用的系統是高度專業化的軟件，例如財務部門使用的系統。 資金管理系統、稅務管理系統等，以及跨部門使用的大數據分析展示系統、ERP系統等。

基于企業業務單元戰略和業務流程，結合業務“鏈”和IT系統定位“塊”，分析梳理部門單元IT覆蓋度，生成企業IT覆蓋成熟度圖譜。 比如供應鏈部門有N個系統，TMS、SRM、ERP等，基本可以覆蓋業務，但是戰略決策部門沒有覆蓋系統，還需要加上大數據BI等系統。

③ 系統一級功能（核心功能）-點

如上所述，企業的整體戰略和業務單元的戰略決定了跨部門系統和專業化程度強的部門單獨使用的系統，基于系統的定位，首先——系統的層次功能將被設計和實現。

一級功能能否支持基礎業務的發展，即從0到1，體現了系統對業務的支持程度。 一級功能能否做到智能高效，采用人工技術RPA，或者人工集成，減少重復的人力增刪改查，用戶友好度是否足夠高，可見系統對業務的智能化程度。 從具體的流程節點出發，可以提出利用技術（大數據、云、AI）為系統賦能，或者從BPR的角度優化業務流程，實現“點”的智能化。

2）數據結構

大數據已經成為數字化轉型轉型的主流趨勢。 在大數據技術飛速發展的背景下，數據架構涵蓋的內容包括從主數據到大數據，從數據整改到數據架構設計，再到最終數據平臺的實現。

① 數據整改

數據治理的核心領域包括：數據架構、數據服務、元數據管理、數據質量管理、數據標準管理、主數據管理、數據安全管理、數據生命周期管理。

數據整改支撐體系包括：組織（組織架構、組織層級、崗位職責）、制度（管控模式、規章制度、考核機制）、流程（歸口部門、管理流程、流程任務等）、技術（數據整合、數據清洗、數據開發、數據應用、數據運營、支撐平臺、實施方案等）。

②大數據

企業大數據有從業務到技術的分析實現模式，也有從技術到業務的分析實現模式。 從內容上看，企業大數據包括數據基礎平臺和大數據可視化。

數據基礎平臺：在大數據架構層面，主要有傳統的大數據架構、流式架構、架構、Kappa架構和架構。

大數據的內容構成包括數據生成、數據采集、數據存儲和數據分析。 其中，數據分析和BI可視化將在第二部分詳細討論。 基礎數據平臺主要基于大數據平臺的技術架構。 大數據平臺的技術架構分為三個主要部分：數據應用、存儲與估算、數據采集。

大數據技術棧由存儲預估資源和連接節點網絡的底層基礎技術支撐。 當實現網絡估計連接時，數據將在數據庫系統的頂層進行管理和存儲，然后將數據發送到估計層進行處理。 這一步也是大數據技術的核心和關鍵步驟。 一個典型的大數據估計框架都會有和Spark技術，基于估計。 體系結構，導致不同的估計范式，例如批處理、流和圖形估計等。

一般用于數據開發和處理。 是一個分布式數據管理和評估平臺。 從處理數據量的角度，支持海量數據的開發和處理，從處理數據的角度，支持結構化/非結構化數據的處理。

擁有大規模并行處理框架，作為一個開源社區，提供解決大數據相關問題的軟件，包括數據存儲、集成、處理等數據分析工具。

它由HDFS、Hbase、Oozie、Pig、Hive等核心組件組成。 其核心技術是HDFS和. HDFS提供海量數據的存儲和海量數據的估計。

工作流程、一致的服務和 . 搜索是通過大數據存儲和估計來實現的。 最后實現大數據分析的可視化。

數據采集??包括用于批處理和日志采集的Sqoop/FTP，用于消息隊列的MQ/Kafka，以及網絡。 從內部公司系統和外部網頁收集結構化和非結構化數據。 與傳統的數據分析相比，大數據的數據采集實現了數據量的膨脹。 數據源不僅限于企業內部的軟件數據，還實現了對外部數據的獲取。 其次，大數據的數據采集實現了數據采集類型的擴展。 收集的數據不僅限于低質量數據，還包括大量非低質量數據，可以收集到具有高商業價值的數據。 為數據存儲分析和數據應用鋪平了道路。

大數據的存儲和預估主要采用分布式預估和分布式文件存儲HDFS，支持分布式預估框架YARN、機房Hive、分布式數據庫、、Spark等。

與傳統的數據分析相比，由于數據樣本數量的增加，存儲和存儲能力較差。 大數據的估計對數據存儲提出了更高的要求。

在海量數據樣本背景下，分布式存儲技術將數據樣本分散存儲，有效滿足海量數據的存儲需求。 另一方面，與傳統的數據分析相比，大數據的分析和估算時間需要更快的響應速度。 大數據可以對數據樣本進行實時分析，從而為企業決策提供更加及時準確的指導。

最后，在進行數據采集和數據存儲估算時，可以通過數據應用更直觀地展示數據分析的結果。

大數據的應用分為可視化分析工具和可視化分析應用兩部分。 可視化分析工具分為AD

特設查詢、報表、圖形展示、交互探索等方式，實現大數據分析推理的直觀展示。 可視化分析的應用分為專題分析和實時分析，根據業務需求呈現數據，為業務策略提供指導。

數據報表和BI可視化：

進行數據指標體系規范，統一定義，統一維度解析，標準化可配置的數據報表設計，直觀的可視化輸出設計，包括財務、銷售、供應鏈等各類數據。 企業報表一般可分為基本查詢報表、管理分析報表和主題分析報表。

基礎查詢報表：業務表、賬簿生成的報表，如銷售業績查詢、商品庫存查詢、來店記錄查詢、采購訂單查詢等。

管理分析：對日常經營指標進行預測分析。 如店長績效管理看板、庫存管理、異常門店管理等。這類報表是基于日常管理工作的。 通過查看此類數據報表來監控所負責業務的現狀，發現問題，主要用于輔助決策。 主題分析：針對具體業務進行精細化經營分析，針對事業部戰略，在搭建數據平臺和可視化的基礎上，輸出晚報、周報、月報、各類專題分析報告。 諸如 A/B 測試報告之類的東西。

戰略分析與決策駕駛艙：基于業務層面分析和重大決策變更分析，通過大數據獲取外部數據，在公司業務分析中形成大量數據和指標用于分析、預測和預警。

如圖所示，騰訊的大數據架構。

3）企業架構與集成

①TOGAF結構方法

EA主要是業務架構和IT架構的內容，以及它們之間的關系。 主流的EA架構有，togaf，FEA等。企業架構方式有很多，TOGAF是最主流的，全球80%以上的福布斯50強企業都在使用，支持開放標準的SOA參考架構。 企業架構規劃最常采用 TOGAF 架構。

在架構集成方面，由于云技術的發展，EA架構在云估算的背景下也很有指導意義。

比如在架構內容框架方面，云估算模型下的業務內容和IT架構應該包括什么； 在企業連續性方面，云估算法下如何在更大范圍內共享公共資源； 在參考模型方面，在 Cloud 方法下，標準化提高了橫向能力并在更大范圍內共享了最佳實踐； 在架構能力框架中

以上，在云計算的變革下，云計算提出了新的要求，包括技術技能的使用、技術工具和技術流程的成熟度

②微服務和中臺

“眾泰”廣泛應用于超小群體，尤其是C端用戶多、市場變化快的行業。

根據定義，“企業中臺是隨著業務的不斷發展，將企業的核心競爭力以數字化的方式沉淀在平臺上，形成以服務為中心、數據閉環運行的運營體系”。業務中臺和數據中臺。企業更高效地進行業務探索和創新，以數字資產的形式實現企業核心差異化競爭力的建立。” “中臺”包括業務中臺、數據中臺和技術中臺。 其中，業務中心可以理解為企業服務總線，數據中心是大數據階段的衍生和擴展，技術中心包括技術流預估、分布式存儲、分布式數據庫、消息、分布式服務、負載均衡、應用容器、軟負載&配置中心、分布式鏈路跟蹤&基礎數據等。

中臺策略體現在架構上，就是微服務架構。 微服務架構將單體應用和服務分解為更小、松耦合的組件，更易于升級和擴展。

微服務突出去中心化和自然分布，是將中臺戰略落實到IT系統的技術框架。 用于解決企業在業務快速發展和創新過程中面臨的問題：系統靈活性、可擴展性、敏捷迭代、技術驅動業務創新等難點，微服務架構推動中國-臺灣攻略

4）基礎設施層

從軟件和硬件的角度，可以定義為網絡規劃和硬件設備規劃。 網絡規劃包括數據流和約束條件分析、網絡選擇、拓撲設計、網絡安全方案、網絡建設方案等。硬件設備規劃包括服務器、路由器、交換機、集線器、臺式機、筆記本、打印機、手持設備的規劃和配置。設備等

等待。

從內容上可以定義為基礎設施平臺，包括數據中心、基礎設施、安全與管理、網絡與鏈路等。IT安全包括信息安全管理和信息安全技術。

①基礎設施平臺

數據中心：統一規劃數據中心、機房建設標準； 為信息系統的運行提供良好的數學運行環境。 基礎架構：規劃整合服務器部署技術選型，實現與應用系統部署對應的可共享、易擴展的服務器后臺資源。 安全與管理：制定安全管理原則和工作內容。 網絡與鏈路：構建與應用系統和數據中心分布匹配的網絡架構，提升網絡流量負載均衡能力，統一網段出口，提高安全性。 用戶端：規劃整合客戶端硬件，軟件端統一管理，實現未來桌面升級和虛擬化。

基于云計算技術背景，在數據中心層面，如果主數據中心出現故障，用戶可以基于云端手動訪問遠程數據中心，從存儲虛擬化容災到主機虛擬化和服務器高可用集群，實現信息系統的應用級容災，最后實現三層互聯和云管理平臺的網絡接入，實現信息系統的業務級容災。 在基礎設施層面，以云存儲為基礎，通過存儲虛擬化技術，實現對存儲池中所有存儲模塊的統一管理，根據應用系統的性能建立存儲平臺，釋放峰值存儲壓力，實現IT資源的有效投資。

在安全和管理方面，包括云計算安全和隱私問題it運維技術，以及相應的合規和法律要求。

在網絡和鏈路層面，基于云技術，支持應用級容災、基礎設施虛擬化、SAAS產品與本地化產品的互聯互通。

在用戶終端層面，將智能云終端桌面轉化為低成本、高效率的工作神器。

②網絡安全

信息安全建設體系包括信息安全管理體系、信息安全運維體系和信息安全技術體系三個方面。

其中，信息安全管理體系需要從組織、制度、流程三個方面進行分析。 信息安全運維體系包括資產風險管理、項目建設與開發安全、日常安全運維、安全監控與風暴應對、安全測試與審計、信息安全等。 員工培訓、信息安全技術體系包括身份/訪問安全、應用程序安全、數據安全、基礎設施安全和化學品安全。

3. IT管控架構二框架

企業信息化管控系統從規劃規范、建設加速、運維支撐、數據管理等角度進行規劃設計，貫穿于企業信息化全生命周期。 IT管??控體系包括組織與能力、流程與制度、技術標準、資產庫、技術管理工具、IT預算與成本

1）組織機構和能力機構 如涉及集團公司，包括公司組織架構的細分層級，如集團各級信息化部門設置、省級、地市級分公司、信息化部門設置等。 IT職位和職責分工。 具體內容包括組織、角色、資源和人才、技能和培訓。

機構：判斷是否有專門的機構負責技術管理工作的統籌、部署、監控等； 角色：技術管理機構相關角色的設置，是否能涵蓋技術管理工作的全面性； 資源和人才：技術管理機構的各個角色是否有相應的資源和人才； 技能與培訓：是否建立技術管理專業技能庫，為技術管理人才維護相應的技能標簽，是否有專門針對技術管理人才的培訓計劃，是否舉辦技術管理人員職業技能認證的相關培訓。

2）流程與制度

IT流程包括協調業務部門與信息部門之間的關系，以及信息部門各層級之間的關系，確保IT

為高效運營和提供優質共享服務而制定的一系列流程，涉及管理流程、運行機制、變更保障等。 包括IT計劃管理流程和制度、IT項目實施流程和制度、IT運維流程制度、IT人員管理流程和制度等。

3）技術標準

技術標準通過構建持續維護和一致的信息原則、標準和管理規范，確保最有效地實現商業價值。 技術標準包括指導原則和標準規范。 其中，指導原則是制定企業技術標準的依據，與企業發展目標相一致，遵循決策方向。 標準和規范規定了企業信息化必須遵循的原則，如技術管理人員和技術操作人員執行標準和規范等。

4）資產庫

資產庫包括兩個方面。 一是技術資產庫，包括內外部技術框架、程序源代碼、技術產品應用、技術元模型、信息整改記錄等，集中歸類于資產庫； 二是過程監管，制定相應的資產庫資產存儲、借閱、下載權限和管理流程機制，確保資產庫技術資產合規、高效、有序使用。

5）技術管理工具

技術管理工具取決于 IT 部門的業務方法。 例如，在一些公司，IT部門的開發能力薄弱。 IT部門主要通過甲方進行軟件招標，開發設計軟件產品，重點進行IT項目管理和跟進。 .

在一些公司，IT部門不僅可以滿足公司的業務系統開發和維護工作，還可以覆蓋其他公司的軟件開發和維護需求，比如石化盈科。 基于此，需要根據不同的業務方式，選擇合適的技術管理工具，例如軟件開發項目管理工具等。 6）IT預算和成本

最后，根據業務需要的系統應用和相應適配的IDC，在時間維度上規劃項目實施的計劃和成本預算。

與常規預算機制類似，預算分為增量預算和零基預算，需要結合公司經營戰略進一步分析。 具體的IT項目實施和運維成本可參考行業單價進行粗略估算。

題圖來自，基于CC0合約