IT行業(yè)技術(shù)人員的核心競爭力如何？我認(rèn)為包括以下四點(diǎn)：

溝通技巧。

學(xué)習(xí)能力。

全球視野和行業(yè)洞察力。

創(chuàng)新能力。

我。溝通技巧不用多說：與同行溝通、與leads溝通、與PM溝通、與客戶溝通……就IT領(lǐng)域而言，除了雙向理解和溝通外，還應(yīng)注意付出代價使溝通盡可能高效，以節(jié)省他人和您自己的時間。具體到細(xì)節(jié)，比如：不要問別人能不能從百度得到知識信息。溝通技巧還包括講道/演講和指導(dǎo)他人的能力，這對高級員工的要求更高。

二。學(xué)習(xí)能力不僅包括字面意義，還包括通過閱讀和聽力獲得新知識和新技術(shù)的能力。它還包括（更重要的是）對實(shí)際工作進(jìn)行總結(jié)和提煉的能力，即將現(xiàn)實(shí)世界的問題轉(zhuǎn)化為經(jīng)驗(yàn)并類推概括的能力。

IT 行業(yè)是當(dāng)今世界上最繁榮的行業(yè)之一。創(chuàng)新的旗幟匯聚了一群世界上最聰明、最有活力的人，共同開發(fā)各種新技術(shù)。發(fā)明一些可以讓一群人失業(yè)的東西。在這樣的行業(yè)，靠著幾年的大學(xué)課程和最初幾年的工作經(jīng)驗(yàn)，高枕無憂是一種夢想。行業(yè)在變，身為其中的一員，如果還想吃這碗飯，只能順勢而為。在IT界，拒絕學(xué)習(xí)=找死。

溝通能力和學(xué)習(xí)能力這兩點(diǎn)，是入門級的核心能力。換句話說，它是任何學(xué)位或級別的必修課。

三。全球視野和行業(yè)洞察力。即對行業(yè)領(lǐng)域前沿研究和行業(yè)實(shí)踐的理解，以及在此基礎(chǔ)上進(jìn)行理性分析得到的對行業(yè)發(fā)展的前瞻性預(yù)測。

這也是區(qū)分 IT 新手與老手的試金石。一方面，形成這樣一個行業(yè)需要時間，另一方面，在一個日新月異的行業(yè)中，年輕人仍然可以依靠青春，沒有家庭拖累，天生可塑性等，直到發(fā)生變化。出變化。然而，當(dāng)老年人失去年齡優(yōu)勢與后來者競爭時，他們必須依靠之前的積累。

與 I 和 II 相比； III是高了一級，應(yīng)該算是中級核心能力。

四。創(chuàng)新能力是高層次的核心能力。

一提到“創(chuàng)新”這個詞，人們可能會想到獨(dú)創(chuàng)性。的確，無論哪個時代，這個世界的原創(chuàng)者都是那個時代最聰明的一群人。

人類童年時期的東西方圣賢創(chuàng)造了人類的思維系統(tǒng)；結(jié)束愚昧?xí)r代的科學(xué)家洞悉宇宙規(guī)律，創(chuàng)造了一套人類符號系統(tǒng)和自然規(guī)律的描述方法；文學(xué)與藝術(shù) 歷史上著名的文學(xué)大師創(chuàng)造了美，對美的欣賞……在這個行業(yè)中，那些著名算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、開創(chuàng)性技術(shù)方向的發(fā)明者，堪稱原創(chuàng)者。有兩個例子觸手可及： e.g1：微信上有一篇文章瘋了：“世界上最美麗的女科學(xué)家”的主人公，發(fā)明了“擴(kuò)頻通信技術(shù)”的好萊塢色情明星海蒂·拉瑪。 e.g2：Geoff、DNN、DL 概念提出者和關(guān)鍵技術(shù)突破。他的分布式表示技術(shù)概念在工業(yè)上才剛剛開始使用，這個理論是他在1986年提出的。

他們中的大多數(shù)人不這樣做。如果不是追求成為頂級高手，而只是追求中老年人能在IT行業(yè)吃到技術(shù)大餐。事實(shí)上，它不一定是原創(chuàng)的。但是，創(chuàng)新至少要具備引起行業(yè)專家共鳴的能力，也就是能夠順利理解和跟進(jìn)。

將別人的原創(chuàng)作品應(yīng)用到特定領(lǐng)域，以最快的速度實(shí)踐特定業(yè)務(wù)，是一種后續(xù)創(chuàng)新。比如，用現(xiàn)有工具做已經(jīng)形成的事情，只能稱為學(xué)習(xí)；通過閱讀論文將新興的算法和方法應(yīng)用到當(dāng)前的業(yè)務(wù)中，可以說是一種微創(chuàng)新。

B.職業(yè)發(fā)展

以上是IT技術(shù)人員核心競爭力的摘要列表。再說說IT技術(shù)人員的職業(yè)發(fā)展路徑。由于筆者一直在國外公司工作，所以以國外軟件公司為例。不過，據(jù)間接了解，很多本土公司都差不多。

一般來說，在軟件企業(yè)內(nèi)部，技術(shù)人員在積累一定的工作經(jīng)驗(yàn)后可以走兩條路：技術(shù)和技術(shù)管理。如果你是技術(shù)，你應(yīng)該繼續(xù)深入學(xué)習(xí)，如果你是管理，你將轉(zhuǎn)型為項(xiàng)目經(jīng)理，然后走上管理路線。做了一段時間的管理后，大部分都會脫離技術(shù)，逐漸遠(yuǎn)離技術(shù)。但是，有些公司就不一樣了。比如微軟，更是技術(shù)管理不分離。即使你獲得了高級管理職位，你仍然必須每天編寫代碼。

一般來說，技術(shù)相對比較獨(dú)立，所謂的r。這并不是說一個人每天都要工作，溝通是必須的。不過日常工作中“硬”的技術(shù)成分比較多，掌握的能力也比較一般。管理層與公司的聯(lián)系相對更緊密，當(dāng)然這些都是相對而言的。

C.面試經(jīng)歷

讓我們談?wù)劜稍L的內(nèi)容。根據(jù)作者自己被采訪和采訪他人的經(jīng)歷，指的是雇傭（社會招聘）。

大部分面試分為電話和電話兩部分，有的只有后者。就是去公司辦公室面試，一般是多輪面試。最常見的是，每一輪都是一對一的。但偶爾也會有幾個人一次見面的情況。

具體形式是口頭提問和寫代碼。寫代碼的時候，大部分情況下，求職者會被要求在紙上或者白板上寫字來模擬推理，也有部分求職者是直接在電腦上編程的。但即使在機(jī)器上，都是沒有聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器。

具體面試問題各不相同，但大致可以分為兩類：項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和一般技術(shù)問題。

項(xiàng)目經(jīng)歷是對求職者之前做過的項(xiàng)目進(jìn)行提問，大概會涉及到項(xiàng)目的目的、內(nèi)容、求職者的具體工作、技術(shù)的應(yīng)用以及遇到的任何問題。有些會讓你選擇最令人印象深刻的項(xiàng)目來談?wù)摗＿@個檢查可能是為了檢查以前的經(jīng)驗(yàn)和以后的工作的匹配程度；可能是為了了解原團(tuán)隊(duì)的狀態(tài)和具體價值；也可以以項(xiàng)目為例，了解求職者的技術(shù)能力；也可能是了解求職者解決問題的能力。

技術(shù)問題可能非常廣泛，一般來說，每個求職者都會在簡歷上寫下他們知道可以被問到的問題。但也可以大致分為兩種：具體的技術(shù)細(xì)節(jié)和算法。

具體的技術(shù)細(xì)節(jié)可能非?；A(chǔ)。以Java語言為例進(jìn)行簡單說明。

Java 技術(shù)細(xì)節(jié)，舉個最簡單的例子： 和 有什么區(qū)別？內(nèi)部類和非類有什么區(qū)別？最后，有什么區(qū)別？還有很多。這些是關(guān)于語言本身的，屬于最基本的水平。再深入一點(diǎn)，我們通常會問有關(guān)線程同步的問題。比如線程同步有幾種方法，如何應(yīng)用，各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？此外，幾乎每次都使用它。這些都是方便的例子。

與 Java 相關(guān)的另一類問題是 .這其實(shí)不是語言問題，而是因?yàn)閖ava特別適合寫，所以很容易測試。

還有一個類，就是JVM相關(guān)的，也是java相關(guān)的。一般需要GC?；蛘咚麄儠栆恍﹥?yōu)化參數(shù)，或者做什么。

這類題屬于“死”知識，熟記就好。沒有經(jīng)驗(yàn)的JVM調(diào)優(yōu)雖然不好處理，但一般都可以通過熟記來完成。

與此類問題相反的是算法問題——要求候選人當(dāng)場實(shí)施算法。這類問題是“現(xiàn)場”測試。

算法題可分為固定形式題和模擬題。固定形式的問題是指具有一般固定解決方案的問題。比如這道題需要特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（平衡二叉樹、堆等）；或者這個問題可以對應(yīng)一個經(jīng)典的排序和查詢算法；還是這個問題 是的，原標(biāo)題。仿真問題是指沒有上述固定解決方案的問題，一般是有一個具體的問題，然后針對這個問題寫一個具體的算法。現(xiàn)在大部分求職者都會提前準(zhǔn)備，也有部分應(yīng)聘者會提前很久去刷題。這樣的話，模擬問題就可以看到效果了。

算法題要注意：1.功能齊全，無bug；2.時間和空間復(fù)雜度。所有算法問題都必須關(guān)注時間復(fù)雜度，有些會關(guān)注空間。完成一個程序后，一定要確定，再看時間復(fù)雜度。如果復(fù)雜度在O(N2）或以上，一般沒有意義。算法問題應(yīng)該至少在O(NLogN)級別。一般需要O(N)或者O(LogN)，而O(1）最好。另外，算法題一般不限制語言，使用最熟悉的語言即可。

從個人經(jīng)驗(yàn)來看，大部分公司面試的知識題相對較多，算法題相對較少。但也有一些公司，面試基本都是算法題。知識問題側(cè)重于經(jīng)驗(yàn)，主要考察受訪者是否使用過該技術(shù)以及熟練程度。算法題基本上是對基礎(chǔ)理論和智商的考驗(yàn)。

從這個角度來說，知識測試很容易，因?yàn)轭}目都是自己做的，只要提前記住答案就行了。算法也是一個挑戰(zhàn)。因?yàn)橐焖俨榭磳懗鰜淼某绦蚴欠裼衎ug，時間和空間復(fù)雜度是否滿足要求。如果遇到不熟悉的語言，會有點(diǎn)緊張。

另外，對于更高級的人員，一般會考察架構(gòu)設(shè)計(jì)能力?？梢酝ㄟ^以前的項(xiàng)目問你有沒有架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，如果有，怎么做，問比較實(shí)際；如果沒有，你可以創(chuàng)建一個系統(tǒng)，讓面試官當(dāng)場設(shè)計(jì)架構(gòu)。架構(gòu)能力是在總結(jié)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)行業(yè)先進(jìn)實(shí)踐的過程中學(xué)到的。對應(yīng)二級學(xué)習(xí)能力。

D.從新手到老手

前幾天聽到有人抱怨說自己工作多年，忘記了如何測試算法，忘記了時間復(fù)雜度是什么。但實(shí)際上，算法考察的目標(biāo)是我剛才列出的第二個核心競爭力：學(xué)習(xí)能力。時間和空間復(fù)雜度是所有??程序的基礎(chǔ)，真正被用戶使用的應(yīng)用程序肯定會注重性能。時間和空間的復(fù)雜性是所有性能的基礎(chǔ)。工作多年，有家庭的人，不可能長期寫題。當(dāng)他們遇到可以搜索的定式題和模擬題時，可能不像應(yīng)屆畢業(yè)生和新手那么熟悉。這是客觀事實(shí)。但在算法中，達(dá)到及格水平是任何年齡的任何人從事技術(shù)工作的基本要求。你可以忘記 B-tree 的構(gòu)建，但你甚至不能忘記 quick。只要知道原理，所有算法的時空復(fù)雜度都可以當(dāng)場推導(dǎo)出來。用遺忘來解釋你不知道時間和空間的復(fù)雜性是沒有道理的。

這也引出了 IT 技術(shù)人員的一個常見問題：與學(xué)生相比，擁有工作經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)勢是什么？換句話說，老員工比新手有什么優(yōu)勢？

其實(shí)很簡單。優(yōu)勢在于：核心能力I和II的高層次部分（講道/輔導(dǎo)能力、溝通能力、總結(jié)提煉能力、學(xué)習(xí)能力和結(jié)構(gòu)能力），以及兩點(diǎn)三和四。

這里我要強(qiáng)調(diào)第三點(diǎn)：全球視野和行業(yè)洞察力（對應(yīng)的英文詞匯是）——雖然年輕人的學(xué)習(xí)能力很強(qiáng)，但畢竟進(jìn)入行業(yè)的時間段，對于行業(yè)來說一個整體，必須要花時間去修煉。由老員工建立，可以指導(dǎo)自己的學(xué)習(xí)，知道接下來要學(xué)什么。而且你還應(yīng)該知道自己的弱點(diǎn)在哪里以及要彌補(bǔ)什么。年輕人容易學(xué)一些中小學(xué)，但學(xué)不到要領(lǐng)。然后，作為一個有經(jīng)驗(yàn)的人，你應(yīng)該專注于關(guān)鍵點(diǎn)。雖然你學(xué)習(xí)的時間比年輕人少，但你應(yīng)該更有效地利用你的時間。另一方面，由于具體的技術(shù)工作總是在變化，總是需要新的方法和工具，合格的員工也可以為團(tuán)隊(duì)的技術(shù)方向和工具平臺的選擇做出貢獻(xiàn)。

E.個人成長

如果作者可以時光倒流回到十多年前的大學(xué)時光，我會給那個時候的自己什么建議？我會這樣說：

本科期間一定要打好理論基礎(chǔ)，一定要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)理論的基礎(chǔ)課程和經(jīng)典書籍。數(shù)學(xué)分析、概率和統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)和數(shù)理邏輯在書籍方面確實(shí)很少。

在那個年代，一堆看似毫無意義的扭曲方程和矩陣公式，最初是從解決具體實(shí)際問題的提取和結(jié)論中衍生出來的it技術(shù)人員，也是現(xiàn)在解決實(shí)際問題的基本指導(dǎo)。之所以如此枯燥難學(xué)，是因?yàn)槟莻€時期的解題過程跨越了數(shù)百年甚至數(shù)千年。我們有幸直接得到了前幾代天才畢生研究成果的結(jié)論。it技術(shù)人員，或者算了吧，這不僅僅是一場戰(zhàn)斗！

計(jì)算機(jī)課程應(yīng)側(cè)重于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編譯原理和操作系統(tǒng)等理論課程。當(dāng)時語言不是重點(diǎn)。電腦書應(yīng)該讀《》、《藝術(shù)》等經(jīng)典，而不是把時間浪費(fèi)在XX天掌握XX之類的速成書上。結(jié)合經(jīng)典書籍練習(xí)算法，遠(yuǎn)比制作酷炫的網(wǎng)頁和動畫更有意義。

在研究生期間，您應(yīng)該在練習(xí)編程的同時專注于發(fā)展自己的研究能力。雖然我沒有攻讀博士學(xué)位，但在研究生學(xué)習(xí)期間，我也有機(jī)會接觸到學(xué)術(shù)和理論。至少應(yīng)該多閱讀該領(lǐng)域的前沿論文，并通過項(xiàng)目實(shí)踐理論論文中描述的方法或技術(shù)。

在工作初期，專注于自己。前兩年達(dá)到3萬行以上有效代碼是IT技術(shù)人員的第一道門檻。只有這樣，才能將重心逐漸向上提升，指向架構(gòu)層，同時不斷總結(jié)個人經(jīng)驗(yàn)，兼顧行業(yè)前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢。

F。 IT 的財(cái)富和 IT 的悲哀

說到底，IT技術(shù)人員其實(shí)是產(chǎn)業(yè)工人，與傳統(tǒng)制造業(yè)的一線工人沒有本質(zhì)區(qū)別。不同之處在于，我們處于一個新興行業(yè)，新技術(shù)仍在不斷涌現(xiàn)。行業(yè)現(xiàn)狀讓我們在同等學(xué)歷和能力的情況下，普遍比其他理工科畢業(yè)的學(xué)生工資高很多，但同時也承擔(dān)著更多被淘汰的可能。

任何行業(yè)都有類似的發(fā)展模式。前期急需大量人才，讓很多學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的年輕人跨過一個非常低的門檻進(jìn)來。而由于行業(yè)本身就是社會熱點(diǎn)，為行業(yè)從業(yè)者披上了一層“專業(yè)”和“高薪”的光環(huán)。

隨著行業(yè)的成熟，創(chuàng)新空間越來越窄，行業(yè)壁壘逐漸穩(wěn)定，整體勞動力的自動化率將大大提升。產(chǎn)業(yè)成熟的過程，就是大量低層次勞動者被擠壓的過程。此時此刻，不求進(jìn)步的結(jié)果不言而喻。