如果您正在研究人工智能對您的 IT 組織的影響，您可以從自己的工作開始。機器人可以做你現在正在做的事情嗎？人工智能創造了什么樣的 IT 角色？我們與 AI 和 IT 職業專家進行了交談，以了解一些在 AI 時代具有價值的新興角色。

Ocean 研發總監 Alex 指出，如今人工智能和機器學習方面的專業知識通常是博士研究人員的領域。相信it技術人員，“不斷增長的需求可能會為不同類型的專家打開大門。由于他們在人工智能和機器學習方面的深厚技術專長和經驗，我們將繼續看到計算機科學和電氣工程領域的科學家、博士的職位，但我們也將看到更多的從業者利用該技術抓住機會，在人工智能領域找到自己的位置不斷發展的工作角色，而不必真正了解他的工作角色?！?/p>

“從業者”的崛起是創造新就業機會的眾多因素之一，即使老企業在此過程中消失。

“雖然人工智能將導致一些工作自動化，但它也會創造許多新工作，尤其是在 IT 領域?！?Akash ，Trill A.I. 的聯合創始人兼首席執行官。 （阿卡什）發表了自己的看法。期待越來越多的企業專注于人工智能和機器學習，以在以下方面發揮新的作用：

?AI 監督與合規：確保 AI 程序正常運行，不受任何數據錯誤或不正確數據源的影響。

? 人工智能管理：處理人工智能的技術實施和運營。

?數據聚合和消除：收集（尤其是來自未知來源）和清理 AI 數據集。

這只是一個起點。以下是專家期望在未來看到的一些與 AI 相關的工作和角色：

1.智能設計師

紅帽管理戰略總經理表示：“我認為智能設計師是人工智能領域的專家，負責做出戰略選擇，在非常龐大和復雜的 IT 系統中開發人工智能組件?！?/p>

他認為這個職位是當今數據科學家角色的后代，但他們有一個關鍵區別。

“在我看來，今天的數據科學家更專注于將普通應用程序轉變為智能應用程序。在某些情況下，這將是公司的需要。但最終，隨著人工智能在整個程序組合中的應用變得越來越普遍，IT 環境的更多元素可以以有意義的方式相互關聯，將需要能夠看到全局的人it技術人員，并且如果您愿意，可以將情報本地化。進入業務的核心。”

“我想到的比喻是人類大腦的進化。我們處于人工智能的早期階段，仍在思考孤立的智能應用，例如負責大腦特定方面的神經元，但將這些神經元整合到一個復雜的新皮質中的潛力是巨大的?！?/p>

2.數據管理員

公司首席數據傳播者 Doug 認為，“雖然 AI 將處理人們今天做出的許多日常 IT 決策，但它更多地依賴于經過組織、清理和語義上有意義的數據?！苯裉?，分析師和數據科學家共享此功能，但這些職位主要負責提供見解和答案。隨著人工智能越來越接受等式中的洞察部分，我們將看到數據管理者在重要性方面的新角色，特別是專注于準備數據以供整個組織的人工智能算法使用。 "

3.項目數據專家

“AI 承諾降低數據訪問和交互的便利性，但它不會導致每個人都使用數據來做出每個決定，”說

。即使在采用 AI 應用程序之后，企業也需要通知他們的組織教授哪些數據可用以及如何應用這些數據。”

“這就是為什么內部數據傳播對于人工智能解決方案的采用和開發至關重要的原因之一，為了彌合這一差距，公司將投資于數據傳播者的角色，特別關注向用戶宣傳可用數據的工作解決方案、推動決策，以及如何改變傳統工作流程以利用新功能。”

4.機器學習數據科學家

首席技術官 Todd 說：“雖然這本身并不是一個新頭銜，但為了在大數據環境中充分發揮機器學習的潛力，公司必須聘請專門的 ML 數據科學家來實施和訓練系統，然后提供數據分析以增加收集的信息?！?/p>

5.機器人過程分析師

Mondo 招聘經理 Felix 說：“這是一個業務分析師類型的角色，您可以使用機器人平臺來執行流程評估，確定自動化領域。

6.數字知識管理器

Alexa、Siri 和 Home 已經在改變消費者發現和選擇企業的方式。

Yext 副總裁 Duane 指出，當今的虛擬助手和其他“智能”服務（例如 Alexa、Siri、Home 等）已經在改變消費者發現和選擇企業的方式。這些企業將需要大力投資于如何在“智能生態系統”中管理這些可用信息。

“結構化數據時代要求專業人員提供地圖、信息卡和具體答案以及數字知識的背景?！北硎竟驹絹碓蕉嗟厝蚊鼣底种R經理來負責公司關鍵數字知識背后的戰略 跨職能領導者是公司未來幾年成功的基石。 “從確保在線數據的準確性到連接內部程序以及擴大內容、產品和投資的價值，這些將是未來指導企業的數字化優先事項?！?/p>

7.AI 交互設計師

Mondo 表示，IT 和設計專業人士的需求不斷增長，他們可以讓大眾都能使用 AI 界面。該角色將“創造 AI 代理的個性，目標是使它們盡可能像人類”。

8.認知文案

Smith Labs 未來平臺總監 Sean 預計，隨著越來越多的公司開始將自然語言處理能力構建到他們自己的客戶交互中，這一趨勢將變得越來越流行。這是超越傳統組織孤島的一個很好的例子：它融合了技術、營銷、客戶服務和其他學科。以下是本作品的定義：

具有技術頭腦的創意作家可以：

?了解以特定自然語言界面連接在一起的各種機器學習系統和 API 連接器

?掌握和創造性地管理自然語言處理系統在客戶體驗中的局限性，這是用戶體驗設計的新維度

?用 NLP AI 界面中使用的個性和語言表達品牌本身的細微差別