簡介（正文/經CIO之家授權發布）

快來看看下面的技術，你關心的是什么？

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邊緣估計

邊緣計算起源于媒體領域，是指在對象或數據源的右側，集成網絡、計算、存儲、應用核心能力，提供近端服務的開放平臺。 其應用在邊緣側上線，形成更快的網絡服務響應it技術，滿足行業在實時業務、應用智能、安全和隱私保護等方面的基本需求。 邊緣計算在化學實體和產業聯系之間，或者在化學實體之上。 對于云計算，你仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。

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超融合

超融合架構基于標準、通用的硬件平臺，通過軟件定義實現預估、存儲、網絡一體化，實現以虛擬化為核心的軟件定義數據中心的技術架構。 融合架構，又稱集成系統，通過整機柜集成和預配置實現快速部署，但仍采用傳統的服務器、網絡、存儲三層架構。 典型的融合架構解決方案包括VCE's''s'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''V'和和和和和和的融合和架構的和和架構解決方案的典型的融合架構解決方案包括VCE's''s''''s''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''V'CE'''''''''''''''''''''''''''''''''VCE''''''s'”'”””””””””””””的”的”的”融合架構”融合架構融合架構”（ 】架構”】（ ]）解決方案》（ ）]】

可以看出，融合架構在形式上表現為機柜或刀盒，其上集成了服務器、網絡、存儲節點，并安裝了虛擬化軟件。 超融合架構以通用服務器硬件為基礎，采用虛擬化和分布式技術，集計算、存儲、虛擬化于一體，不再需要專門的SAN存儲。 與融合架構相比，超融合擺脫了整個機柜/刀箱集成的限制，不再受限于傳統的三層架構，更加靈活。

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云原生

從字面上看，云原生可以分為云和原生兩部分。 云與地方相對。 傳統應用程序必須在本地服務器上運行。 現在流行的應用程序都運行在云端。 云包括 IaaS、PaaS 和 SaaS。 土生土長的意思。 我們在開始設計應用的時候，就考慮到應用將來會運行在云環境中。 我們必須充分利用云資源的優勢，比如云服務的彈性和分布式優勢。

云原生正在塑造整個軟件生命周期。 容器、云原生、云原生成為云時代的三大重要標準。 云原生是一種構建和部署充分利用云計算的應用程序的方法。 過去十年，云已經重新定義了幾乎所有行業的競爭格局，企業無需再關注IT基礎設施的資金投入，企業也無需裁員維護自建數據中心. 相反，無限的估計、存儲容量和現收現付。 在增加IT總量的同時，也降低了行業壁壘，讓初創企業能夠快速將自己的想法付諸實踐，并應用于市場。 這就是為什么軟件正在吞噬世界，而初創公司正在以云原生的方式顛覆傳統行業。

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數字孿生

數字孿生是指數學資產（數學孿生）、過程、人員、地點、系統和設備的數字副本，可用于各種目的。 數字 ( ) 表示提供了 IoT 設備在其整個生命周期中的行為方式的各個元素和動態。 原始研究中使用的數字雙胞胎（雙胞胎）的定義指向兩個重要特征：

數字雙胞胎是物聯網的一個概念。 它是指通過整合化學反饋數據，輔以人工智能、機器學習和軟件分析，在信息平臺內構建數字模擬。 模擬會根據反饋手動隨著化學實體的變化做出相應的變化。 理想情況下，數字孿生可以根據來自多個反饋源的數據自行學習，從而近乎實時地呈現數字世界中化學實體的真實狀態。 數字映射的反饋源主要依賴于各種類型的傳感，如壓力、角度、速度傳感等，數字孿生的自學習（或機器學習）不僅可以依靠傳感反饋，還可以從中學習歷史數據或綜合網絡數據。 前者常指同一批次的多個數學實體同時進行不同的運算，將數據反饋到同一個信息平臺。 數字測繪根據海量信息反饋進行快速深度學習和精確模擬。

在各個工業部門，數字孿生被用于優化化工資產、系統和制造流程的運營和維護。 他們正在為工業物聯網塑造技術，數學對象可以在其中與其他機器和人類一起生活和互動。 事實上，在物聯網的背景下，它們也被稱為“網絡對象”“”或“數字變形”。

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云計算平臺的普及可以說是如火如荼，得到了各大云計算廠商和大鱷的推崇和青睞。 與之前的相比，更是有過之而無不及。 恐怕會錯過新一波云計算和服務改革的時尚。 圈內也叫“ ”，不是一個具體的編程框架、類庫或工具。

簡單地說，它是一種軟件系統架構思想和方法。 其核心思想是用戶無需關注支撐應用服務運行的底層主機。 這些框架的思想和技巧將對未來軟件應用的設計、開發和運行產生深遠的影響。 所謂“無服務器”，并不是說基于架構的軟件應用可以在沒有服務器的情況下運行，而是用戶不需要關心底層的狀態和資源（如CPU、內存、磁盤、網絡等）參與軟件應用程序運行的服務器。 和號碼。

軟件應用正常運行所需的計算資源由底層云計算平臺動態提供。 哪怕技術發展的非?？?，哪怕還是一項很久沒有起步的新興技術。 因此，相關平臺、工具和框架仍處于不斷變化和演進的階段，開發調試的用戶體驗有待進一步提升。 相關文檔資料比較少，對架構有深刻理解的架構師、開發人員、運維人員也比較少。

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容器云

你可以把容器云理解為云上的容器技術服務。 這一理念的最終體現就是PaaS層的云交付模型。 前文提到it技術，k8s已經火了，勢必會推動云計算PaaS層的建立和普及。 從云廠商的角度來看，過去幾年，雖然不斷在玩IaaS，但客戶都在上云、用云。 你問容器云時代從2017年就開始了，一些技術體系先進的公司在PaaS層面就進入了云產品的選擇（或者無數次搭建k8s）。

容器云的流行源于互聯網的流行。 它最早是一個開源項目，誕生于2013年初。作為一個輕量級的虛擬機，它具有傳統虛擬機的諸多優點（例如，它有自己的配置，可以獨立運行其他程序），但沒有開銷虛擬機； 它允許將環境和配置加載到 代碼中，同樣的配置也可以在各種環境中使用，這有助于將基礎設施需求與應用程序環境分開。 并且由于容器的運行只需要為應用本身創建一個容器，而不需要啟動操作系統，這樣可以大大加快應用的部署時間。

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低代碼平臺

隨著企業數字化的深入和上云趨勢，越來越多的個性化SaaS應用需要更快、更高效的開發。 低代碼開發是一種通過可視化進行應用程序開發的方法，使具有不同經驗水平的開發人員能夠使用拖放組件和模型驅動邏輯，通過圖形用戶界面創建網頁和連接的應用程序。 低代碼開發平臺使非技術開發人員無需編寫代碼即可通過體現傳統IT架構來支持專業開發人員。 業務和 IT 開發人員可以協同工作，以比傳統方法更短的時間創建、迭代和發布應用程序。

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RPA機器人流程手冊

RPA（Robot ）：是指在各個行業中，使用人工軟件來實現原本需要人工操作計算機來完成的業務。 它讓軟件機器人手動處理大量重復的、基于規則的工作流任務。 例如：在企業的業務流程中，一般有紙質文件錄入、證件票??據核對、電子短信和文件數據提取、跨系統數據遷移、企業IT應用的人工操作等，軟件機器人可以準確快速地完成這項工作可以減少人工錯誤，確保零錯誤，提高效率，大大降低運營成本。

RPA借助先進的軟件人工技術，大大降低開發成本和開發周期，實現企業內部跨系統、跨工作流的人工作業，提高生產效率，降低成本。 RPA 中使用的技術有：機器學習、自然語言處理、自然語言生成和計算機視覺。 RPA 允許以與人類相同的方式與任何應用程序進行交互。

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網

普遍接受的 Mesh 定義是一個專門的基礎設施層，用于處理服務到服務的通信。 更本質的理解，它是一個服務管理平臺，是業務邏輯前饋的必然產物，是數字經濟背景下企業提高研發效率的選擇。 服務器端架構從單一的模塊化架構，到SOA（面向服務的架構），再到經典的微服務架構（服務間使用RPC通信），再到最新的Mesh，這是一個不斷指出的演進過程前饋和重用。

在傳統的通過云端實現服務治理的方式中，服務治理與業務邏輯耦合，部署運維與微服務本身的運行耦合。 比如一個RPC框架，會導致所有微服務的升級發布時間很長，同時給業務開發者帶來大量的開發、測試、返回、發布的重復工作。 而Mesh通過下沉與業務邏輯無關的服務監管邏輯，讓業務開發者和基礎技術開發者分離關注點，各司其職，大大提高了研發效率。