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在數(shù)字化升級(jí)的當(dāng)下，IT運(yùn)維正在成為SaaS之外又一個(gè)被送上風(fēng)的賽道。 在這個(gè)巨大的競(jìng)技場(chǎng)中，資本、企業(yè)、技術(shù)正在創(chuàng)造著行業(yè)發(fā)展的新邏輯。

作者|豆豆

編輯| 皮爺

出品 | 實(shí)業(yè)家

IT運(yùn)維又成了風(fēng)口。

一個(gè)明顯的信號(hào)是，去年以來，多家運(yùn)維服務(wù)企業(yè)獲得風(fēng)投支持，賽道迅速升溫。

互聯(lián)網(wǎng)資本和產(chǎn)業(yè)資本齊頭并進(jìn)。 比如聽云、青創(chuàng)科技、云知匯等公司先后完成了C、D、E輪融資。 在此過程中，紅杉資本、中國互聯(lián)網(wǎng)投資基金、上海國信創(chuàng)投、中信資本、GGV紀(jì)源資本、淡馬錫旗下ST等投資機(jī)構(gòu)不斷涌現(xiàn)。

根據(jù)艾瑞咨詢預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，2021年中國IT服務(wù)規(guī)模將突破萬億大關(guān)，IT運(yùn)維市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2941.2萬元。

市場(chǎng)規(guī)模的另一面是下降速度。 IT橘子數(shù)據(jù)顯示，截至2021年8月，IT運(yùn)維賽道融資金額已達(dá)21.786萬元，較今年同期10.66萬元的增速翻了一倍有余。

不用說。 在數(shù)字化升級(jí)的當(dāng)下，IT運(yùn)維正在成為SaaS之外又一個(gè)被送上風(fēng)的賽道。 在這個(gè)巨大的競(jìng)技場(chǎng)中，資本、企業(yè)、技術(shù)正在創(chuàng)造著行業(yè)發(fā)展的新邏輯。

但與C端泡沫不同的是，他們站在風(fēng)口浪尖，他們要的是共同講述一個(gè)關(guān)于中國的新故事。

一

為IT運(yùn)維打好基礎(chǔ)：云化架構(gòu)和系統(tǒng)

1981年，廣廷波發(fā)表了他的第一幅畫作——《鋼水·汗水》。 這幅畫勾勒出傳統(tǒng)工業(yè)制造中的冶煉過程。 工人們?cè)谝睙掗g隙的動(dòng)作和表情，真實(shí)地印在了這幅畫上。 從某種角度來說，這是傳統(tǒng)工業(yè)制造中的某個(gè)環(huán)節(jié)，工人負(fù)責(zé)工業(yè)制造中要素的生產(chǎn)。

但現(xiàn)在，這些以人為本的傳統(tǒng)產(chǎn)品正在重組。 如果說過去的IT運(yùn)維是傳統(tǒng)的“刀耕火種”時(shí)期，那么2021年，行業(yè)早已進(jìn)入全面信息化階段。

“經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定基礎(chǔ)設(shè)施”。 在IT運(yùn)維行業(yè)發(fā)生變革之前，最先行動(dòng)的是基礎(chǔ)設(shè)施。

過去，以IBM為代表的商用大型機(jī)、以EMC為代表的商用數(shù)據(jù)庫、以EMC為代表的高端存儲(chǔ)設(shè)計(jì)是高端企業(yè)IT系統(tǒng)的標(biāo)配，被稱為“IOE”架構(gòu)。 長(zhǎng)期以來，這些美國商業(yè)成熟的軟硬件產(chǎn)品確實(shí)帶來了同期其他產(chǎn)品無可比擬的單機(jī)穩(wěn)定性和高性能。

并且隨著技術(shù)的發(fā)展，基于“IOE”架構(gòu)提供的向??下擴(kuò)展技術(shù)，基于高端商業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的傳統(tǒng)集中式系統(tǒng)架構(gòu)已經(jīng)陷入困境。

首先，這些架構(gòu)的成本很高，雖然一臺(tái)大型機(jī)的價(jià)格可以換來一卡車的X86服務(wù)器。 其次，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多變的業(yè)務(wù)特性，使得技術(shù)架構(gòu)需要根據(jù)需要及時(shí)移動(dòng)。 很明顯，“IOE”中心化架構(gòu)未能實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。

此外，集中、垂直擴(kuò)展的技術(shù)特點(diǎn)已經(jīng)開始限制互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展需求。 由于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，他們需要更加靈活和可擴(kuò)展的云技術(shù)架構(gòu)。

為此，在互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的沖擊下，企業(yè)的IT技術(shù)架構(gòu)也逐漸開始發(fā)生變化。

2008年，阿里發(fā)起“去IOE”運(yùn)動(dòng)。 阿里率先將IBM的大型機(jī)、數(shù)據(jù)庫、EMC存儲(chǔ)設(shè)備從IT架構(gòu)中剔除，取而代之的是自己開發(fā)的基于開源軟件的系統(tǒng)。 從最初單一的“IOE”架構(gòu)，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閤86、云架構(gòu)、開源方案等多種技術(shù)架構(gòu)。

兩年后的2013年，阿里成功實(shí)現(xiàn)了“去IOE”。 這些影響逐漸擴(kuò)大到更多行業(yè)，官方動(dòng)作來得突然。

2014年9月，保監(jiān)會(huì)發(fā)布39號(hào)文《關(guān)于應(yīng)用安全可控信息技術(shù)加強(qiáng)銀行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全和信息化建設(shè)的指導(dǎo)意見》。 學(xué)習(xí)潮。

這些底層的變化很快輻射到運(yùn)維的下端。

在此前的“IOE”運(yùn)維技術(shù)框架中，歐共體起草的ITIL框架才剛剛開始為企業(yè)IT服務(wù)管理提供客觀、嚴(yán)謹(jǐn)、可量化的最佳實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。 基于ITIL的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，長(zhǎng)期以來為我國眾多企業(yè)的運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)指明了方向。

然而，隨著企業(yè)IT技術(shù)架構(gòu)逐漸進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，隨著企業(yè)內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展，企業(yè)業(yè)務(wù)需要更快速的響應(yīng)，而ITIL框架已經(jīng)不能滿足需求。

這時(shí)，這個(gè)名詞進(jìn)入了人們的視野。 “其實(shí)一開始我們叫它SRE，就是以開發(fā)工具的形式解決運(yùn)維端?！?光通有云創(chuàng)始人許玉義告訴業(yè)內(nèi)專家。

從大環(huán)境來看，2015年，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)顛覆性趨勢(shì)在應(yīng)用經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)力的同時(shí)，迎來了眾多企業(yè)的青睞。 行業(yè)和網(wǎng)通行業(yè)成功邁出了方向的第一步。

系統(tǒng)還指出了效率。 在持續(xù)集成、持續(xù)人工測(cè)試、持續(xù)部署平臺(tái)、三維監(jiān)控、技術(shù)架構(gòu)優(yōu)化等多種手工工具的支持下，企業(yè)業(yè)務(wù)版本發(fā)布和運(yùn)維的流程大大壓縮，效率大幅提升.

換句話說，通過平衡運(yùn)營和產(chǎn)研的時(shí)間階段，可以讓企業(yè)內(nèi)部流程更加“扁平化”，從而能夠更加快捷快速地響應(yīng)市場(chǎng)需求，進(jìn)一步提升服務(wù)的緯度.

二

“歡迎來到 AIOps 時(shí)代”

但是在流程之后，一個(gè)新的問題又出現(xiàn)了，那就是流程優(yōu)化的背后，在運(yùn)維端應(yīng)該如何落地？ 也就是說，企業(yè)運(yùn)維需要一個(gè)匹配的機(jī)會(huì)。

在“IOE”架構(gòu)時(shí)代，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)仍然以人工維護(hù)為主。 但在IOE架構(gòu)時(shí)代后期，隨著互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的普及和企業(yè)IT信息化的不斷深入，企業(yè)IT設(shè)備數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式下降，單靠人力逐漸無法管理它。

尤其是當(dāng)企業(yè)開始嘗試引入互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)時(shí)，系統(tǒng)的復(fù)雜度急劇增加，維護(hù)目標(biāo)迅速減少。 傳統(tǒng)的手動(dòng)或半手動(dòng)維護(hù)不起作用。 當(dāng)時(shí)，為了解決這些問題，企業(yè)嘗試引入各種運(yùn)維工具，通過人工方式解決運(yùn)維人力和能力不足的問題，IT運(yùn)維管理（ITOM）應(yīng)運(yùn)而生。

ITOM通過監(jiān)控、管理、自動(dòng)化三大類工具實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理IT基礎(chǔ)設(shè)施、軟件應(yīng)用等對(duì)象的運(yùn)行，并提供反饋服務(wù)，確保檢測(cè)對(duì)象保持最佳運(yùn)行狀態(tài)。 因此，將從原來的人工加被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦痈咝?、人工化的運(yùn)維體系。

事實(shí)上，ITOM系統(tǒng)在某種程度上帶來了人工運(yùn)維，讓IT運(yùn)維更加高效。 而且，ITOM更像是“代湯不下藥”。 一直無法打破運(yùn)維工作對(duì)運(yùn)維人員經(jīng)驗(yàn)的依賴。 它往往缺乏分析能力，很難洞察數(shù)據(jù)中包含的信息。 知識(shí)化數(shù)據(jù)本質(zhì)上的改進(jìn)越來越困難。

比如在處理和分析各種故障的過程中，運(yùn)維人員的經(jīng)驗(yàn)甚至直覺都被用來分析和處理，而在運(yùn)維決策中打耳光的案例還是層出不窮.

在這個(gè)階段，說了算的還是“人”。

2016年it運(yùn)維，為運(yùn)維提供了一個(gè)新的概念——“AIOps”，英文是智能運(yùn)維的意思。 即以AI等手段為核心，為運(yùn)維提供更加智能化、數(shù)字化的支撐。

也就是說，運(yùn)維脫離了“人”的要素，更多的是放在了“數(shù)據(jù)”這邊。 它包含越來越多的場(chǎng)景，包括異常告警、告警收斂、故障分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、故障畫像等。

在中國的IT運(yùn)維賽道上，AIOps即將登場(chǎng)。 但實(shí)際上，在AIOps的概念提出之前，云知匯、廣通有云等中國很多公司就已經(jīng)在用類似的手段來服務(wù)客戶。 比如在2016年夏天的未來方向討論中，云智就已經(jīng)將“智能運(yùn)維”作為未來“三步走”的未來方向。

然后回到 AIOps 本身。

事實(shí)上，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)AIOps并不是一件容易的事。 “如果要實(shí)施AIOps，首先要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集和管理，需要建立統(tǒng)一的監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)IT資源的統(tǒng)一管控。” 云智總裁劉洪濤告訴《實(shí)業(yè)家》。

也就是說，對(duì)于更多的企業(yè)來說，首先要做到IT基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋，然后再進(jìn)行前面一系列包括AIOps等智能運(yùn)維的落地。

其中，金融政務(wù)率先成為智能運(yùn)維的落地企業(yè)。 無論是廣通友云還是云知匯，在最初面向客戶的服務(wù)過程中，金融客戶都是最先跑下來的典型案例。

這不難理解。 無論是業(yè)務(wù)屬性還是訂單金額，財(cái)務(wù)和政務(wù)在過去多年一直是KA層面的存在。 與其他行業(yè)相比，他們對(duì)安全和數(shù)字化的要求更高。

“我們?cè)谂c銀行的合作中，真的是一點(diǎn)一點(diǎn)打磨，從底層到后端的每一個(gè)細(xì)節(jié)都不容忽視?！?許玉義告訴我們，“但是完成這幾個(gè)案子，我們整個(gè)團(tuán)隊(duì)的服務(wù)和交付能力也真正成型了。”

同時(shí)，在AIOps風(fēng)口的另一邊，自然也少不了掠奪者。 阿里、騰訊、百度、今日頭條、美團(tuán)、滴滴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在構(gòu)建自己的AIOps平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)自身業(yè)務(wù)的精細(xì)化管理。

如果底層云化的話，業(yè)務(wù)流程就是運(yùn)維的基礎(chǔ)，所以AIOps是基于兩者的又一次技術(shù)革命。

三

尋找“中國風(fēng)”的IT運(yùn)維

一個(gè)固有的認(rèn)知是，中國的TOB環(huán)境與歐美有很大的不同。 如果說歐美市場(chǎng)更像是鞋廠流水線it運(yùn)維，各司其職，那么中國TOB市場(chǎng)更像是一塊“橡皮泥”，無法定義，需要塑造成不同的形狀根據(jù)不同人的喜好。 形狀。

據(jù)悉，區(qū)別還在于環(huán)境。

中國信息通信研究院近日發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)新格局（2020）》顯示，2019年，以法國為代表的發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別為分別為 13.3%、33.0% 和 46.7%。 ，而中國農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別為8.2%、19.5%和37.8%。

在這些背景下，中國的IT運(yùn)維服務(wù)商也面臨著更大的挑戰(zhàn)。

由于中國企業(yè)的數(shù)字化水平較低，大數(shù)據(jù)收集、聚合等基礎(chǔ)能力較低，企業(yè)一旦出現(xiàn)問題，往往被一根小毛發(fā)牽動(dòng)。

為此，在中國獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)環(huán)境下，IT運(yùn)維服務(wù)商不僅僅負(fù)責(zé)運(yùn)維，還需要通過整套產(chǎn)品幫助客戶解決幾乎所有與運(yùn)維相關(guān)的問題。 “一般來說，我們會(huì)和客戶一起制定一個(gè)3-5年的計(jì)劃，然后分步實(shí)施?！?劉洪濤告訴我們。

事實(shí)上，從中國運(yùn)維賽道來看，跑在后面的IT運(yùn)維服務(wù)商都具備全棧服務(wù)能力。 平臺(tái)，擁有AIOps、AIOps等完整的數(shù)字化運(yùn)維解決方案。

這些獨(dú)特的服務(wù)模式造就了中國IT運(yùn)維服務(wù)商強(qiáng)大的實(shí)踐能力。 與北美相比，雖然在體量上仍有較大差距，但在產(chǎn)品和服務(wù)模式上并不遜色。 “這一代中國企業(yè)走出去會(huì)容易很多，因?yàn)樵谥袊鴱?fù)雜的環(huán)境中成長(zhǎng)起來的企業(yè)是非常有實(shí)力的。” 劉洪濤說。

在很多人看來，中國現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)環(huán)境相當(dāng)于六年前的日本。 這類公司即使在2000年左右崛起，也經(jīng)歷了從中小企業(yè)到KANA客戶的轉(zhuǎn)變。 未來六年也將如此。

雖然并非如此，但從廣通有云、云知知等IT運(yùn)維企業(yè)的成長(zhǎng)路徑來看，雖然從ITOM、ITSM到AIOps的路徑相同，但生長(zhǎng)在中國農(nóng)田上的企業(yè)更容易成功. 服務(wù)交付能力也更強(qiáng)，企業(yè)發(fā)展速度更快。

有理由相信，在中國的這片農(nóng)田上，中國TOB企業(yè)的目標(biāo)不僅是AWS、谷歌，還有AWS，他們正在探索一條中國獨(dú)有的、與眾不同的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之路公司。

工業(yè)數(shù)字化

行業(yè)SaaS

“” “”

工業(yè)供應(yīng)鏈

工業(yè)硬技術(shù)

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