京東it運(yùn)維技術(shù)服務(wù)場景2018-01-24

it運(yùn)維技術(shù)服務(wù)的前提分為以下五點(diǎn)：

1、第一階段稱為野蠻生長階段。叫先抗后優(yōu)化。所以我這里用了很多反駁的話，大家可能很熟悉，就是性能是瓶頸，架構(gòu)是巨石架構(gòu)，成本都是基于堆疊，完全沒有流程，組織架構(gòu)結(jié)構(gòu)混亂，數(shù)據(jù)監(jiān)控缺失甚至缺失it運(yùn)維技術(shù)，安全防御脆弱，測試是一種黑箱，只覆蓋路徑。

2、2級，重構(gòu)和生活。至少將大家約束在一個(gè)相對可控的情況下，以及初步的能力管理，并相應(yīng)解決局部性能問題，數(shù)據(jù)溯源和測試方法逐漸規(guī)范。

3、第三個(gè)層次叫做快速沉淀過程，是從被動到主動的過渡。架構(gòu)相對合理、靈活、分層、多分布，對應(yīng)的局部場景可以自動化。工具可以收斂一些流程，流程太多不是好事。

4、相信行業(yè)內(nèi)能做到Level 3的公司已經(jīng)很不錯了。提到的Level 4頂多是BAT，也就是所謂的細(xì)化穩(wěn)定期。自動化程度非常高。這是非常突出的。我們稱之為半智能，現(xiàn)在也是一線企業(yè)向全智能過渡的過程。

5、第五層是我們的智能技術(shù)服務(wù)，也是我們追求的最終歸宿。這樣每個(gè)人都可以簽到并查看每個(gè)人的位置。

京東it運(yùn)維技術(shù)服務(wù)場景

運(yùn)營可能有三個(gè)垂直領(lǐng)域：安全、IT運(yùn)營和數(shù)據(jù)。因此，它是一個(gè)技術(shù)比較全面的IT運(yùn)維部門it運(yùn)維技術(shù)，其他公司可能也有這個(gè)稱號。

1、智能IT運(yùn)維。我們的團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在有很多功能相應(yīng)的凝聚和整合，包括整個(gè)大團(tuán)隊(duì)的素質(zhì)、自動化測試和IT運(yùn)維，所以叫做技術(shù)服務(wù)體系。就是把研發(fā)后層的東西都打包成一個(gè)部門來支持，所以也是一種組織架構(gòu)的方式。

這里我們通常說it運(yùn)維簡單的列在第一維度。現(xiàn)在增長最快的是根因分析、預(yù)測、精準(zhǔn)推送、基于場景的故障自愈、無人值守。

2、用戶體驗(yàn)是一個(gè)巨大的模塊。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)公司現(xiàn)在以用戶為中心，以技術(shù)為驅(qū)動，所以對用戶體驗(yàn)和數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入研究，包括對用戶反饋的一些分類。

3、技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)。技術(shù)要帶動業(yè)務(wù)發(fā)展，解決自身痛點(diǎn)，挖掘一些業(yè)務(wù)層面的問題。

4、其他技術(shù)服務(wù)，包括自動化測試，包括以前聽說過++的平臺，包括相應(yīng)的模塊自動化，已經(jīng)完成所有案例。這些是通過一些算法和一些大數(shù)據(jù)來確定最終的控制策略。業(yè)績是個(gè)大話題，風(fēng)控也是個(gè)大話題。

京東如何預(yù)測？

以下是智能it運(yùn)維示例。

1、預(yù)測數(shù)據(jù)，我們經(jīng)常有各種數(shù)據(jù)來做預(yù)測，現(xiàn)在我們會對所有核心數(shù)據(jù)做一些相應(yīng)的分類，所以會有規(guī)律的，基本上15天的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理。

2、預(yù)測模型。逐漸得出一個(gè)預(yù)測模型，這里有對應(yīng)的周期加權(quán)平均算法，然后對于一些季節(jié)性大促模型算法，因?yàn)榇蟠倏赡軙鲩L十倍以上，所以對于時(shí)間段或者具體場景也會細(xì)分。

3、比較器，對應(yīng)的閾值，以及同比，環(huán)比，最后輸出對應(yīng)的告警。

同創(chuàng)雙子座it運(yùn)維。